我和我的 friend 们构建了一个买卖股票的应用程序,我们希望在一天结束时保留我们拥有的每只股票的历史价格。 3 个最重要的字段是股票代码、价格 和日期。
例如:
01/01/2018 - Bought Stock A, record price of Stock A at end of day(EOD)
01/02/2018 - Did nothing, record price of Stock A at EOD
01/03/2018 - Bought Stock B, record price of Stock A and Stock B at EOD
01/04/2018 - Sell Stock A, record price of Stock B at EOD
我们正在使用 Django 构建模型。每天我们都会记录我们拥有的每只股票的价格。本组数据仅供外部使用,不会对外公开。
我的初步研究告诉我,使用一个历史价格表并将每只股票的每个价格存储为一行并不理想。我不确定使用 Django 时最好的方法是什么。存储所有这些数据的 Django 模型是什么样的?我们应该使用 MYSQL 吗?
最佳答案
您分为 3 个数据模型:
- 股票模型,具有指向历史和当前价格和数量以及元数据的链接
- 购买历史模型
- 价格历史模型
这三个与库存模型中的外键链接。示例代码:
from django.db import models
from django.util.translation import ugettext_lazy as _
from datetime import date
class StockAsset(models.Model):
symbol = models.CharField(max_length=5)
amount = models.PositiveIntegerField()
price = models.FloatField()
class PurchaseHistory(models.Model):
BUY = 1
SELL = 2
ACTION_CHOICES = (
(BUY, _('buy')),
(SELL, _('sell')),
)
action = models.PositiveIntegerField(choices=ACTION_CHOICES)
action_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
stock = models.ForeignKey(StockAsset,
on_delete=models.CASCADE, related_name='purchases'
)
class PriceHistory(models.Model):
stock = models.ForeignKey(StockAsset, on_delete=models.CASCADE, related_name='price_history')
price_date = models.DateField(default=date.today)
这样您就可以从 StockAsset 模型访问所有内容。开始reading here .
为此,选择数据库的类型并不重要。如果您没有偏好,请使用 PostgreSQL。
关于时间序列数据的 Django 模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51154957/