数据库可伸缩性 - 性能与数据库大小

Question

我正在创建一个应用程序，它必须将最多 32 GB 的数据放入我的数据库中。我正在使用 B 树索引，因为读取将有范围查询(比如从 0 < 时间 < 1 小时)。

开始时(数据库大小 = 0GB)，我将获得每毫秒 60 和 70 次写入。在说 5GB 之后，我测试过的三个数据库(H2、berkeley DB、Sybase SQL Anywhere)的速度真的减慢到每毫秒不到 5 次写入。

问题:

• 这是典型的吗？
• 如果我删除了索引，我还会遇到这个可扩展性问题吗？
• 造成这个问题的原因是什么？

注意事项:

每条记录由几个整数组成

Answer 1

是的；索引以插入时间为代价改善了获取时间。您的数字听起来很合理 - 不知道更多。

您可以对其进行基准测试。您需要存储合理数量的数据。考虑是否根据查询建立索引——大量获取和少量插入？在 where 子句可能使用它的任何地方索引。轻取，重插入？可能避免索引。混合工作量；对其进行基准测试!

在进行基准测试时，您需要尽可能真实或真实的数据，无论是在体积上还是在数据域上(数据分布，例如，不仅仅是所有“henry smith”，而是各种名称)。