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目前，我们在数据访问对象和大量存储过程和触发器中使用手动 SQL，总计约 20,000 行代码。我们发现，简单的更改会导致需要几天的时间才能解决问题，并导致截止日期推迟。
更改包括修改表以处理额外数据、根据 QA/用户报告对架构进行一般重构等。它是一个非常活跃的系统，正在构建以取代旧的和缓慢的东西。
我们查看了可用的 PHP ORM 解决方案来尝试限制这些更改的影响，但它们太慢而无法处理我们的架构； “简单”的 sql 结果返回时间比我们的自定义查询长几个数量级，导致 ~.5s 的页面浏览量超过 20s。
在一般情况下，我可以研究哪些最佳实践/策略来应对关系数据库的模式演变？
编辑:忘记提及触发器；我们有很多数据依赖于级联变化，例如。此用户此处的价格变化会更新那里的那个用户的价格，等等。