我有一个 Oracle 数据库和一个 SQL Server 数据库。有一个表说 Inventory
,它在两个数据库表中都包含数百万行,并且还在不断增长。
我想每天将 Oracle 表数据与 SQL Server 数据进行比较,找出 SQL Server 表中缺少哪些记录。
哪种方法最好?
- 创建 SSIS 包。
- 创建 Windows 服务。
我想消耗更少的资源来实现这个需要更少时间和资源的功能。
例如:oracle 中有 1800 万条记录,SQL Server 中有 16/17 百万条记录
出现这种两个不同数据库的情况是因为在线和离线两个不同的应用
编辑:如何通过 Oracle 网关将 SQL Server 从 Oracle 连接到 SQL Server 到
1) 第一次从 Oracle 直接查询 SQL Server 以更新 SQL Server 中丢失的记录。
2) 在 Oracle 上创建触发器,当记录从 Oracle 中删除时执行,并将删除的记录插入新的 oracle 表中。
3) 创建SSIS包,将新创建的oracle表映射到SQL服务器,更新SQL服务器记录。这样只有很少的记录需要每天通过SSIS处理。
您如何看待这种方法?
最佳答案
我会创建一个 SSIS 包并使用数据流/OLE DB 数据源从 Oracle 表加载数据。如果您有 SQL Enterprise,Attunity 连接器会更快一些。
然后我会将 SQL Server 表中的键加载到查找转换中,我会在其中匹配键上的 2 个源,并将不匹配的行定向到单独的输出中。
最后,我会将不匹配的行输出定向到 OLE DB 命令,以更新 SQL Server 表。
此 SSIS 包需要大量内存,但由于匹配是在内存中以最少的 IO 完成的,因此它的速度可能会优于其他解决方案。它将需要足够的可用内存来缓存 SQL Server 表中的所有键。
SSIS 的另一个优势是,如果您以后需要,它还有许多其他转换函数可用。
关于sql-server - 比较从 Oracle 到 SQL Server 的数百万条记录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34805268/