我知道什么是数据仓库以及什么是大数据。
但我对数据仓库与大数据感到困惑。
两者都具有不同的名称或两者都不同(概念和物理上)。
最佳答案
我知道这是一个较旧的线程，但在过去一年左右的时间里有了一些发展。将数据仓库与 Hadoop 进行比较就像将苹果与橘子进行比较。数据仓库是一个概念:干净、集成的高质量数据。我认为对数据仓库的需求不会很快消失。另一方面，Hadoop 是一种技术。它是一种处理大量数据的分布式计算框架。过去，数据仓库通常建立在关系数据库和数据仓库设备上。然而，在过去几年中，RDBMS 出现了各种限制(面对不断增长的数据量，许可证成本呈爆炸式增长，不适合查询图形和层次结构以及摄取非结构化数据类型等)。与此同时，Hadoop 上的 MPP SQL 查询引擎已经出现，例如 Apache Drill，现在可以查询位于 Hadoop 上的数据。
如果您对所有细节感兴趣，我已经写了关于该主题的一系列帖子。 Data Warehousing in the age of big data. The end of an era?
关于database - 数据仓库和大数据之间的实际区别是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19043747/