我是 R 的新手，但有兴趣使用 Shiny 使用存储在 SQL Server 数据库中的数据创建动态图表。为了实现交互性，我想从数据库中引入原始数据并在 R 中执行计算，而不是让数据库汇总数据。
我能够使用 RODBC 连接到数据库，执行查询，并在 data.frame 中接收结果。但是，R 中的读取时间比在 SQL Server Management Studio (SSMS) 中执行的相同查询长约 12 倍。 SSMS 大约需要 600 毫秒，而 R 大约需要 7.6 秒。我的问题是我是否做错了什么，或者 R 只是在数据库访问方面真的很慢？如果是这样，是否有更快的替代方案(例如，将数据库输出写入文件并读取文件)？
有关查询的一些信息可能会有所帮助:查询检索大约 250K 行和 4 列。第一列是日期，其他三列是数值。运行 R 和 SSMS 的机器是具有 32GB 内存的高端 Win 7 工作站。我正在运行的 R 命令是:
system.time(df <- sqlQuery(cn, query))
返回:
user system elapsed
7.17 0.01 7.58
有趣的是，从 SQL 到我的机器的数据传输似乎很快，但是 R 在返回 data.frame 之前忙于内部处理几秒钟.我之所以看到这一点，是因为网络利用率在第一秒达到峰值，几乎立即返回到接近 0。然后几秒钟后，R data.frame 返回。
最佳答案
我会试试 RJDBC http://cran.r-project.org/web/packages/RJDBC/RJDBC.pdf
使用这些驱动程序 https://msdn.microsoft.com/en-us/sqlserver/aa937724.aspx
library(RJDBC)
drv <- JDBC("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver","/sqljdbc4.jar")
con <- dbConnect(drv, "jdbc:sqlserver://server.location", "username", "password")
dbGetQuery(con, "select column_name from table")
关于sql-server - R:使用 ODBC 和 SQL Server 读取性能非常慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30943748/