linux - 用于 Linux 的开源 OpenGL 分析器

Question

<分区>

Answer 1

感谢@cypheon 的回答，我查看了 BuGLe。这太棒了，但我不得不花一些时间来获得有用的分析输出。我想添加这个作为对该答案的评论，但我真的需要粘贴完整的代码示例，所以我开始了一个新的答案。

正如他所建议的，stats_calltimes过滤器非常适合分析——并不理想(因为它不显示调用堆栈信息)，但通过一些工作，它可以显示每帧每个 GL 函数的总平坦时间。

您需要同时编辑 ~/.bugle/filters 和 ~/.bugle/statistics 文件。首先，将此链添加到 filters 的末尾:

chain showcalltimes
{
    filterset stats_calls
    filterset stats_calltimes
    filterset showstats
    {
        show "average time per call"
    }
}

现在用命令运行你的程序:

BUGLE_CHAIN=showcalltimes LD_PRELOAD=libbugle.so <your-program>

这将打印每帧在每个 GL 函数中花费的平均时间。这本身并不是很有用，因为对于像 glVertex 这样的调用，每帧调用数千次，它可能会显示为 0.00 毫秒，即使累积时间非常长。因此，向 statistics 添加一个新条目:

"total time per call" = d("calls:*") / d("calls:*") * d("calltimes:*") / d("frames") * 1000
{
    precision 3
    label "* (ms)"
}

我使用了与“每帧调用”统计数据相同的技巧:乘以和除以 d("calls:*") 以导致任何函数被零除错误从未调用过，以避免为所有不相关的函数显示 0.00。

现在，回到我们添加到 filters 的 showcalltimes 链，并将 "average time per call" 更改为 "每次通话的总时间”:

chain showcalltimes
{
    filterset stats_calls
    filterset stats_calltimes
    filterset showstats
    {
        show "total time per call"
        #key_accumulate "A"
        #key_noaccumulate "I"
    }
}

现在我们将看到每帧在每个函数中花费的总时间的有用统计数据。如果你想在许多帧上平均这些统计数据，取消注释上面的 key_accumulate 行，然后你可以点击“A”(或将其重新映射到你选择的键)开始累积。随着时间的推移，您会看到统计数据不再跳来跳去，因为它们会在许多帧上取平均值。

您还可以使用此链将这些统计信息记录到输出文件中:

chain logcalltimes
{
    filterset stats_calls
    filterset stats_calltimes
    filterset log
    {
        filename "bugle.log"
    }
    filterset logstats
    {
        show "total time per call"
    }
}

这很难读懂，因为它只是将每一帧的各个统计数据一个接一个地放在一起，而且我还没有找到一种方法来计算它们随时间变化的平均值。因此，我首选的读取统计信息的方法是打开累加器的 showcalltimes 链。