database - 你如何查询 DynamoDB？

Question

我正在研究 Amazon 的 DynamoDB，因为它看起来消除了维护和扩展数据库服务器的所有麻烦。我目前正在使用 MySQL，维护和扩展数据库是一件非常头疼的事情。

我已经阅读了文档，但我很难理解您将如何构建数据以便轻松检索数据。

我对 NoSQL 和非关系数据库完全陌生。

从 Dynamo 文档看来，您只能使用有限数量的比较运算符查询主哈希键和主范围键上的表。

或者您可以运行全表扫描并对其应用过滤器。问题是它一次只能扫描 1Mb，因此您可能必须重复扫描才能找到 X 个结果。

我意识到这些限制使它们能够提供可预测的性能，但似乎很难将您的数据导出。执行全表扫描似乎确实效率很低，而且随着表的增长，效率只会随着时间的推移而降低。

例如，假设我有一个 Flickr 克隆。我的图像表可能类似于:

• 图像 ID(数字、主哈希键)
• 添加日期(数字、主要范围键)
• 用户 ID(字符串)
• 标签(字符串集)
• 等等

因此，使用查询，我将能够列出过去 7 天的所有图像，并很容易地将其限制为 X 个结果。

但是如果我想列出来自特定用户的所有图像，我需要进行全表扫描并按用户名过滤。标签也是如此。

并且因为您一次只能扫描 1Mb，您可能需要进行多次扫描才能找到 X 数量的图像。我也没有看到一种方法可以轻松地停在 X 数量的图像上。如果您尝试抓取 30 张图片，您的第一次扫描可能会找到 5 张，第二次可能会找到 40 张。

我有这个权利吗？这基本上是一种权衡吗？您将获得真正快速且几乎无需维护的可预测数据库性能。但代价是您需要构建更多逻辑来处理结果？

还是我完全偏离了基地？

Answer 1

是的，您对性能和查询灵 active 之间的权衡是正确的。

但是有一些技巧可以减轻痛苦——二级索引/非规范化可能是最重要的。

例如，您将有另一个以用户 ID 为关键字的表，列出他们的所有图像。添加图像时，您会更新此表并向以图像 ID 为键的表添加一行。

您必须决定需要哪些查询，然后围绕它们设计数据模型。