所以我有这个小代码块可以并行执行多个任务。
// no wrapping in Task, it is async
var activityList = await dataService.GetActivitiesAsync();
// Select a good enough tuple
var results = (from activity in activityList
select new {
Activity = activity,
AthleteTask = dataService.GetAthleteAsync(activity.AthleteID)
}).ToList(); // begin enumeration
// Wait for them to finish, ie relinquish control of the thread
await Task.WhenAll(results.Select(t => t.AthleteTask));
// Set the athletes
foreach(var pair in results)
{
pair.Activity.Athlete = pair.AthleteTask.Result;
}
所以我正在为每个给定的事件下载运动员数据。但也可能是我们多次要求同一个运动员。 我们如何确保 GetAthleteAsync 方法只会联机获取尚未在我们的内存缓存中的实际数据?
目前我尝试使用 ConcurrentDictionary<int, Athelete>
在 GetAthleteAsync 方法中
private async Task<Athlete> GetAthleteAsync(int athleteID)
{
if(cacheAthletes.Contains(athleteID))
return cacheAthletes[atheleID];
** else fetch from web
}
最佳答案
您可以更改您的 ConcurrentDictionary
缓存 Task<Athlete>
而不仅仅是 Athlete
.请记住,一个 Task<T>
是一个 promise - 一个最终会导致 T
的操作.因此,您可以缓存操作而不是结果。
ConcurrentDictionary<int, Task<Athlete>> cacheAthletes;
然后,您的逻辑将是这样的:如果操作已经在缓存中,则立即(同步)返回缓存的任务。如果不是,则开始下载,将下载操作添加到缓存中,并返回新的下载操作。注意,所有的“下载操作”逻辑都移到了另一个方法中:
private Task<Athlete> GetAthleteAsync(int athleteID)
{
return cacheAthletes.GetOrAdd(athleteID, id => LoadAthleteAsync(id));
}
private async Task<Athlete> LoadAthleteAsync(int athleteID)
{
// Load from web
}
这样,对同一个运动员的多个并行请求将得到相同的 Task<Athlete>
, 每个运动员只下载一次。
关于c# - 与 WhenAll 并行执行任务时的任务缓存,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25507059/