public Int64 ReturnDifferenceA()
{
User[] arrayList;
Int64 firstTicks;
IList<User> userList;
Int64 secondTicks;
System.Diagnostics.Stopwatch watch;
userList = Enumerable
.Range(0, 1000)
.Select(currentItem => new User()).ToList();
arrayList = userList.ToArray();
watch = new Stopwatch();
watch.Start();
for (Int32 loopCounter = 0; loopCounter < arrayList.Count(); loopCounter++)
{
DoThings(arrayList[loopCounter]);
}
watch.Stop();
firstTicks = watch.ElapsedTicks;
watch.Reset();
watch.Start();
for (Int32 loopCounter = 0; loopCounter < arrayList.Count(); loopCounter++)
{
DoThings(arrayList[loopCounter]);
}
watch.Stop();
secondTicks = watch.ElapsedTicks;
return firstTicks - secondTicks;
}
如您所见,这非常简单。创建一个用户列表,强制到一个数组,启动一个 watch ,遍历列表并调用一个方法,停止 watch 。重复。通过返回第一次运行和第二次运行的差异来完成。
现在我用这些打电话:
differenceList = Enumerable
.Range(0, 50)
.Select(currentItem => ReturnDifferenceA()).ToList();
average = differenceList.Average();
differenceListA = Enumerable
.Range(0, 50)
.Select(currentItem => ReturnDifferenceA()).ToList();
averageA = differenceListA.Average();
differenceListB = Enumerable
.Range(0, 50)
.Select(currentItem => ReturnDifferenceA()).ToList();
averageB = differenceListB.Average();
现在有趣的是,所有平均值都相对较大地为正,范围从 150k 到 300k ticks。
我不明白的是,我正在以相同的方式、相同的方法浏览相同的列表,但是却存在如此大的差异。是否正在进行某种缓存?
另一个有趣的事情是,如果我在第一个秒表部分之前遍历列表,平均值约为 5k 左右。
最佳答案
您正在使用高级语言运行,其运行时环境会进行大量缓存和性能优化,这很常见。有时它被称为预热虚拟机,或预热服务器(当它是生产应用程序时)。
如果要重复执行某项操作,那么您会经常注意到第一次测量的运行时间较长,而其余时间应该趋于平稳。
我在 MATLAB 代码中执行此操作,发现我第一次运行基准测试循环需要五秒钟,随后的时间需要五分之一秒。这是一个巨大的差异,因为它是一种需要某种形式的编译的解释型语言,但实际上,它不会影响您的性能,因为绝大多数在任何生产应用程序中都是“第二次”。
关于C#、For 循环和速度测试……完全相同的循环第二次更快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/303343/