我有以下(简化的)代码,我想对其进行优化以提高速度:
long inputLen = 50000000; // 50 million
DataTable dataTable = new DataTable();
DataRow dataRow;
object[] objectRow;
while (inputLen--)
{
objectRow[0] = ...
objectRow[1] = ...
objectRow[2] = ...
// Generate output for this input
output = ...
for (int i = 0; i < outputLen; i++) // outputLen can range from 1 to 20,000
{
objectRow[3] = output[i];
dataRow = dataTable.NewRow();
dataRow.ItemArray = objectRow;
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
}
// Bulk copy
SqlBulkCopy bulkTask = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.TableLock, null);
bulkTask.DestinationTableName = "newTable";
bulkTask.BatchSize = dataTable.Rows.Count;
bulkTask.WriteToServer(dataTable);
bulkTask.Close();
我已经在使用 SQLBulkCopy 来尝试加快速度,但事实证明,向 DataTable 本身赋值的速度很慢。
我不知道 DataTables 是如何工作的,所以我想知道我是否通过首先创建一个可重用数组,然后将其分配给 DataRow,然后将 DataRow 添加到 DataTable 来创建不必要的开销?还是首先使用 DataTable 不是最佳选择?输入来自数据库。
我不太关心 LOC,只关心速度。任何人都可以对此提出一些建议吗?
最佳答案
对于这么大的表,你应该改用
public void WriteToServer(IDataReader reader)
方法。
这可能意味着您必须使用您的代码为自己实现一个“假的”IDataReader
接口(interface)(如果您不从现有的IDataReader
获取数据) ),但这样一来,您将获得从头到尾的“流式处理”,并避免 2 亿次循环。
关于C# 优化 : Inserting 200 million rows into database,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4860187/