我正在运行一个返回大约 25 条记录的 Linq 查询,每条记录有 10 个数字列。根据我的代码探查器,查询本身只需要几分之一秒——但调用 .ToList()
大约需要 3.5 秒。如前所述,从 SQL 返回的数据量很小,因此将其复制到 List
中所花费的时间应该不会很繁重。
为什么 .ToList()
需要这么长时间?如何改进?
编辑:感谢所有快速回答,让我更清楚地说明:我完全知道查询是延迟加载的。我看到的现象是 SQL Server Profiler 和 ANTS Performance Profiler 都报告说实际查询执行时间只有几分之一秒。
这是 ANTS 的屏幕截图:
请注意,调用方法耗时 4.3 秒,而实际 SQL 查询的耗时均不超过 0.05 秒。会不会是该方法中的其他代码,而不是 SQL?下面我们看看ANTS是如何分解这里的code profile的:
确凿证据:.ToList()
耗时 3.36 秒,其中可能有 0.05 秒可归因于实际查询执行时间,剩下 3.31 秒不明。
那时间去哪儿了?
编辑 2: 好吧,你要求它,所以这是我的代码:
public static Expression<Func<Student, Chart>> GetStudentAssessmentQuestionResultByStudentIdNew(MyDataEntities db)
{
return s => new Chart
{
studentID = s.ID,
Lines =
db.StudentAssessmentAnswers
.Where(
saa =>
saa.StudentAssessment.BorrowedBook.StudentID == s.ID && saa.PointsAwarded != null &&
saa.Question.PointValue > 0 &&
(saa.Question.QuestionType == QuestionType.MultipleChoice ||
saa.Question.QuestionType == QuestionType.OpenEnded))
.GroupBy(
saa =>
new
{
saa.StudentAssessment.AssessmentYear,
saa.StudentAssessment.AssessmentMonth,
saa.Question.CommonCoreStandard
},
saa => saa)
.Select(x => new
{
x.Key.AssessmentYear,
x.Key.AssessmentMonth,
x.Key.CommonCoreStandard,
PercentagePointValue =
(float)(x.Sum(a => a.PointsAwarded) * 100) / (x.Sum(a => a.Question.PointValue))
})
.OrderByDescending(x => x.CommonCoreStandard)
.GroupBy(r1 => (byte)r1.CommonCoreStandard)
.Select(g => new ChartLine
{
ChartType = ((ChartType)g.Key),
//type = g.Key.ToString(),
type = g.Key,
Points = g.Select(grp => new ChartPoint
{
Year = grp.AssessmentYear.Value,
Month = grp.AssessmentMonth.Value,
yValue = grp.PercentagePointValue
})
})
};
}
调用者:
var students =
db.ClassEnrollments
.Where(ce => ce.SchoolClass.HomeRoomTeacherID == teacherID)
.Select(s => s.Student);
var charts = CCProgressChart.GetStudentAssessmentQuestionResultByStudentIdNew(db);
var chartList = students.Select(charts).ToList();
这有什么帮助吗?
最佳答案
.ToList()
实际上是在执行查询。所以您的查询需要 2.5 秒才能运行。
阅读有关延迟执行的更多信息 here .
如果不发布您实际的 LINQ 查询,我们就无法帮助您提高它的性能(如果您发布它,我会更新我的答案)。
关于c# - Linq 查询在几分之一秒内运行,但 .ToList() 需要 3.5 秒,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16812064/