我正在寻找从 BufferedImage
获取像素数据(int 形式为 int[][]
)的最快方法.我的目标是能够使用 int[x][y]
从图像中处理像素 (x, y)
。我发现的所有方法都没有这样做(其中大多数返回 int[]
s)。
最佳答案
我只是在玩同样的主题,这是访问像素的最快方法。我目前知道两种方法:
- 使用 BufferedImage 的
getRGB()
方法,如@tskuzzy 的回答中所述。 通过使用直接访问像素数组:
byte[] pixels = ((DataBufferByte) bufferedImage.getRaster().getDataBuffer()).getData();
如果您正在处理大图像并且性能是一个问题,那么第一种方法绝对不是要走的路。 getRGB()
方法将 alpha、red、green 和 blue 值组合到一个 int 中,然后返回结果,在大多数情况下,您将执行相反的操作来取回这些值。
第二种方法将直接返回每个像素的红色、绿色和蓝色值,如果有 alpha channel ,它将添加 alpha 值。使用这种方法在计算指数方面比较困难,但比第一种方法快得多。
在我的应用程序中,只需从第一种方法切换到第二种方法,我就能将处理像素的时间减少 90% 以上!
这是我设置的比较两种方法的比较:
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class PerformanceTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedImage hugeImage = ImageIO.read(PerformanceTest.class.getResource("12000X12000.jpg"));
System.out.println("Testing convertTo2DUsingGetRGB:");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
long startTime = System.nanoTime();
int[][] result = convertTo2DUsingGetRGB(hugeImage);
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println(String.format("%-2d: %s", (i + 1), toString(endTime - startTime)));
}
System.out.println("");
System.out.println("Testing convertTo2DWithoutUsingGetRGB:");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
long startTime = System.nanoTime();
int[][] result = convertTo2DWithoutUsingGetRGB(hugeImage);
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println(String.format("%-2d: %s", (i + 1), toString(endTime - startTime)));
}
}
private static int[][] convertTo2DUsingGetRGB(BufferedImage image) {
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int[][] result = new int[height][width];
for (int row = 0; row < height; row++) {
for (int col = 0; col < width; col++) {
result[row][col] = image.getRGB(col, row);
}
}
return result;
}
private static int[][] convertTo2DWithoutUsingGetRGB(BufferedImage image) {
final byte[] pixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
final int width = image.getWidth();
final int height = image.getHeight();
final boolean hasAlphaChannel = image.getAlphaRaster() != null;
int[][] result = new int[height][width];
if (hasAlphaChannel) {
final int pixelLength = 4;
for (int pixel = 0, row = 0, col = 0; pixel + 3 < pixels.length; pixel += pixelLength) {
int argb = 0;
argb += (((int) pixels[pixel] & 0xff) << 24); // alpha
argb += ((int) pixels[pixel + 1] & 0xff); // blue
argb += (((int) pixels[pixel + 2] & 0xff) << 8); // green
argb += (((int) pixels[pixel + 3] & 0xff) << 16); // red
result[row][col] = argb;
col++;
if (col == width) {
col = 0;
row++;
}
}
} else {
final int pixelLength = 3;
for (int pixel = 0, row = 0, col = 0; pixel + 2 < pixels.length; pixel += pixelLength) {
int argb = 0;
argb += -16777216; // 255 alpha
argb += ((int) pixels[pixel] & 0xff); // blue
argb += (((int) pixels[pixel + 1] & 0xff) << 8); // green
argb += (((int) pixels[pixel + 2] & 0xff) << 16); // red
result[row][col] = argb;
col++;
if (col == width) {
col = 0;
row++;
}
}
}
return result;
}
private static String toString(long nanoSecs) {
int minutes = (int) (nanoSecs / 60000000000.0);
int seconds = (int) (nanoSecs / 1000000000.0) - (minutes * 60);
int millisecs = (int) ( ((nanoSecs / 1000000000.0) - (seconds + minutes * 60)) * 1000);
if (minutes == 0 && seconds == 0)
return millisecs + "ms";
else if (minutes == 0 && millisecs == 0)
return seconds + "s";
else if (seconds == 0 && millisecs == 0)
return minutes + "min";
else if (minutes == 0)
return seconds + "s " + millisecs + "ms";
else if (seconds == 0)
return minutes + "min " + millisecs + "ms";
else if (millisecs == 0)
return minutes + "min " + seconds + "s";
return minutes + "min " + seconds + "s " + millisecs + "ms";
}
}
你能猜出输出吗? ;)
Testing convertTo2DUsingGetRGB:
1 : 16s 911ms
2 : 16s 730ms
3 : 16s 512ms
4 : 16s 476ms
5 : 16s 503ms
6 : 16s 683ms
7 : 16s 477ms
8 : 16s 373ms
9 : 16s 367ms
10: 16s 446ms
Testing convertTo2DWithoutUsingGetRGB:
1 : 1s 487ms
2 : 1s 940ms
3 : 1s 785ms
4 : 1s 848ms
5 : 1s 624ms
6 : 2s 13ms
7 : 1s 968ms
8 : 1s 864ms
9 : 1s 673ms
10: 2s 86ms
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关于Java - 从图像中获取像素数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6524196/