c++ - 使用 boost::iostreams::mapped_file 时的内存使用情况

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我在这里粘贴一些代码,它使用 boost iostream 进行 mmap 然后写入映射文件:

typedef unordered_map<int, string> work;

    int main()
    {

            work d;
            d[0] = "a";

            boost::iostreams::mapped_file_params  params;
            params.path = "map.dat";
            params.new_file_size = 1000000000;
            params.mode = (std::ios_base::out | std::ios_base::in);
            boost::iostreams::mapped_file  mf;
            mf.open(params);
            work* w = static_cast<work*>((void*)mf.data());
            w[0] = d;
            for(int i=1; i <1000000000 ;++i)
            {
                    w->insert(std::make_pair(i, "abcdef"));
            }
            mf.close();

    }

当我在具有 8 个处理器和 16GB RAM 的 centos 6 机器上执行此操作时,我观察到以下内容:

  1. 当数据被插入内存映射文件时,RES(来自top命令)不断增加,直到达到14GB。 我的印象是,当我 mmap 文件时,VIRT 会增加,而不是 RES。 那么我们写入mmap文件的时候是不是先写入内存,再提交到磁盘呢?或者是否使用了任何中间缓冲区/缓存?

  2. 在“free”命令的帮助下,我还观察到内存使用量达到16GB后,缓冲区被使用。以下是上述代码执行时不同时间的 free 命令的一些快照:

                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   10530380    5804308          0     232576    9205532
    -/+ buffers/cache:    1092272   15242416
    Swap:     18579448     348020   18231428
    
                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   13594208    2740480          0     232608    9205800
    -/+ buffers/cache:    4155800   12178888
    Swap:     18579448     348020   18231428
    
                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   15385944     948744          0     232648    9205808
    -/+ buffers/cache:    5947488   10387200
    Swap:     18579448     348020   18231428
    
                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   16160368     174320          0     204940    4049224
    -/+ buffers/cache:   11906204    4428484
    Swap:     18579448     338092   18241356
    
                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   16155160     179528          0     141584    2397820
    -/+ buffers/cache:   13615756    2718932
    Swap:     18579448     338092   18241356
    
                total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:      16334688   16195960     138728          0       5440      17556
    -/+ buffers/cache:   16172964     161724
    Swap:     18579448     572052   18007396
    

    这种行为意味着什么?

  3. 与写入内存相比,将数据写入内存映射文件需要花费大量时间。这是什么原因?

    当我处理大量数据时,我想使用内存映射来降低 RES 使用量。但似乎并非如此。希望将所有数据保存在内存映射文件中,并在需要时读回它们。

    我是否错误地使用了内存映射?或者这就是它的行为方式?

最佳答案

  1. VIRT 将立即增加(所有页面都映射到进程地址空间中)。每当使用页面时,RES就会增加,这会导致它们被分页到物理内存中。

    只要有足够的可用内存,就会发生这种情况,之后操作系统开始从保留集中清除 LRU 页面(除非它们是 VirtualLock/mlock-ed或者是不可移动的(如内核页面、DMA 缓冲区、安全敏感数据等)。

    因此,操作系统乐观地保留尽可能长的页面(只要没有其他进程争用内存,就可以 boost 性能)。

  2. 这表示操作系统正在执行其工作。

  3. 您正在写入磁盘。磁盘访问比内存访问慢(很多)。数据实际写入磁盘的频率取决于调整。这个答案列出了 linux 上可用的一些调整参数(您似乎正在使用):

关于c++ - 使用 boost::iostreams::mapped_file 时的内存使用情况,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23468227/

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