linux - 使用 Scala 解释器 API 时保护系统

Question

我为 scala 创建了简单的 REPL 机器人。

它在linux环境下运行，在对话框中处理编写的scala代码，并给出结果:

例如

user| 1+1
bot | res0: Int = 2
user| res0 + 3
bot | res1: Int = 5
...

我用了scala interpreter API为此目的。

将给定的 string 处理为 scala 代码的代码:

private val settings = new Settings
settings.processArgumentString(
    """
      |-deprecation
      |-feature
      |-Xfatal-warnings
      |-Xlint
      |-usejavacp
      |""".stripMargin)

def run(code: String, id: Long): (Result, String) = {
    stream.reset()
    try {
        val intp = intpMap.getOrElseUpdate(id, new IMain(settings, new PrintWriter(stream, true)))
        timedRun(maxWorkTime)(intp.interpret(code)) -> stream.toString
    } catch {
        case e: TimeoutException => (Error, s"Долго считать - иди в пень")
    }
}

但在以下情况下会出现问题:如果用户将尝试访问系统文件怎么办？例如将写字符串:

scala.sys.process.stringToProcess("ls /").!!

bot 将提供对系统文件的访问权限。 我还在 https://scastie.scala-lang.org/ 中尝试了这个代码片段并可以访问系统文件。但我认为他们在 docker 容器中运行 REPL 并且没有问题。

有什么方法可以限制运行我的机器人的 jvm 实例访问系统文件，或者我可以在 REPL API 配置中限制文件访问？

此时我正在对'scala.sys'或'java.io'子字符串给定字符串进行分析，但我认为它不可靠。

还有其他安全漏洞吗？

Answer 1

据我所知，构建到 JVM 中的解决方案是 SecurityManager .

您可以使用它来限制对 JVM 各种功能的访问，例如限制对文件、请求、反射等的访问。不过我还没有测试过它(尤其是在 REPL 的上下文中)，您可能会以根本不会阻止 REPL 工作的方式限制事物存在问题。

替代方案，我认为会更安全，将您的 REPL 作为一个单独的进程运行，在系统级别没有访问权限 - 基本上创建一个非常受限的用户，在该进程中运行第二个 JVM 并通过一些 RPC 进行通信 - 这种方式操作系统本身将负责阻止所有恶意用户的尝试。

尽管为了更安全，我还是将两者结合起来:在单独的进程中运行 REPL，在系统级别上具有有限的访问权限，以及 SecurityManager。

正如您所注意到的，Scastie 只需使用 Docker 即可解决此问题 - 如果您将 Docker 配置为限制每个图像的 CPU、内存和磁盘空间量，并且不从主机向图像公开任何内容。

那么你“唯一”的麻烦就是崩溃/幽灵之类的漏洞利用。但在这一点上，您应该咨询一些安全专家，因为 SO 对此可能过于笼统。