我正在使用 MYSQL 为查询返回的每个结果生成一个分数。然后按分数对结果进行排序。
似乎无法正常工作的部分是当我尝试为已搜索的每个标签添加分数并将结果分配给时。所以假设我搜索标签“example”、“test”和“tag”,我的结果之一被分配给标签“example”、“test”、“someothertag”它应该得到10分因为有 2 个匹配项。
实际发生的情况是,如果匹配,无论匹配多少标签,我都会得到 5 分。如果没有匹配的标签,则为 0。
以下是通过搜索生成的查询之一的示例。
SELECT DISTINCT results.*,
(
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"self employed"' IN BOOLEAN MODE)) +
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"rental income"' IN BOOLEAN MODE)) +
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"commission income"' IN BOOLEAN MODE)) +
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"bankruptcy"' IN BOOLEAN MODE)) +
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"condo approval"' IN BOOLEAN MODE)) +
1*usefulness +
10*shares
) AS score
FROM results
INNER JOIN categories c on results.ID = c.RESULT_ID
INNER JOIN tags ON results.id = tags.result_id
WHERE c.name in ('purchase', 'condo', 'va')
AND ( tags.name = 'self employed' OR tags.name = 'rental income' OR tags.name = 'commission income' OR tags.name = 'bankruptcy' OR tags.name = 'condo approval' )
AND ( results.scope = 'all' OR results.scope = 'hi' )
AND published = 1
GROUP BY results.ID
having count(distinct c.c_id) = 3
ORDER BY score DESC
LIMIT 8 OFFSET 0
最佳答案
根据 Sam Dufel 的建议,您可能不需要全文搜索,尤其是因为您在 WHERE
子句中使用了精确的字符串比较。
另外,由于results
和categories
之间是多对多的关系(假设从HAVING COUNT(c_id) = 3
子句),我认为您决不能在同一个查询中同时加入 categories
和 tags
。
如果没有 GROUP BY
子句,对于一个给定的 result
,您将获得每个匹配 category
的一行。对于每个匹配对(result
、category
),您将为每个匹配的 tag.name
获得一行。我认为没有办法处理这样的结果。
我的建议是:
第 1 步:让 results
出现在所有三个类别中
SELECT results.ID
FROM results
JOIN categories ON results.id = categories.result_id
WHERE categories.name IN ('purchase', 'condo', 'va')
GROUP BY results.ID
HAVING COUNT(DISTINCT c.c_id) = 3
第二步:计算任何匹配至少一个搜索字符串的results
的得分
SELECT
DISTINCT results.*, -- DISTINCT is redundant because of the GROUP BY clause
(
5*(COUNT(tags.result_id)) + -- you actually want to count the number of matches!
1*usefulness + -- warning, see below
10*shares -- warning, see below
) AS score
FROM results
INNER JOIN tags ON results.id = tags.result_id
WHERE
tags.name = 'self employed'
OR tags.name = 'rental income'
OR tags.name = 'commission income'
OR tags.name = 'bankruptcy'
OR tags.name = 'condo approval'
GROUP BY results.ID
第 3 步:将所有内容放在一起
SELECT
results.*,
(
5*(COUNT(tags.result_id)) +
1*usefulness + -- warning, see below
10*shares -- warning, see below
) AS score
FROM (
SELECT results.id
FROM results
JOIN categories ON results.id = categories.result_id
WHERE
categories.name IN ('purchase', 'condo', 'va')
AND ( results.scope = 'all' OR results.scope = 'hi' )
AND published = 1
GROUP BY results.id
HAVING COUNT(DISTINCT categories.c_id) = 3
) AS results_subset
JOIN results ON results_subset.id = results.id
JOIN tags ON results.id = tags.result_id
WHERE
tags.name = 'self employed'
OR tags.name = 'rental income'
OR tags.name = 'commission income'
OR tags.name = 'bankruptcy'
OR tags.name = 'condo approval'
GROUP BY results.ID
注意我选择在 scope
和 published
上包含条件 WHERE 的位置。这种选择是基于应尽早声明过滤器的原则。如果将它们放在外部查询中,您可能会获得更好的性能,但这实际上取决于基数。
警告:字段 usefulness
和 shares
既不是 GROUP BY
函数的一部分,也不包含在聚合函数中。这是allowed by MySQL但非常危险。如果 usefulness
和 shares
属于 result
以外的表(该表被 GROUP'ed BY),则查询中返回的值未定义.
关于mysql - 使用 MYSQL 生成分数时如何检查所有连接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16304610/