较短的版本:
检查输出列 lives_together .我希望它包含与当前成员住在同一地址但不是他/她的 parent 或 child 的成员的串联(逗号分隔)ID。
所以在第一行，John，我想要 Mary 的 ID(仅)。
不是 Josef，因为他是 John 的 child ，也不是 Victoria，因为她住在另一个地址(而且她也是他的 child )。
现在我什么也得不到，这是因为查询中的这些行(在第三个子查询中):
mem.id <> m3.parent1 AND
mem.id <> m3.parent2 AND
mem.parent1 <> m3.id AND
mem.parent2 <> m3.id AND
他们应该过滤掉所有 parent 和 child (他们这样做)，但出于某种原因他们也过滤掉其他成员(上面示例中的 Mary)。
只需这些行中的一个就足以过滤掉 Mary。
另一个例子是 Mats 和 Gabriella，他们应该得到彼此的 ID，但他们没有。
(所有人living_together(包括 child )的一栏是不够的，因为我想在 child 之前打印living_together人。这个问题是我刚才问的this other question的发展。我想要的结果的一大不同是它不应该将具有不同姓氏的人分组。)
为什么会这样？
更长的版本
我有一张 table ，members .有点简化它看起来像这样(您可以在下面的 SQLfiddle 中完整地看到它):
+-------+------------+------------+------------+---------+----------+----------+-----------+-----------+---------------+
| id | first_name | last_name | birthdate | parent1 | parent2 | address | phones | mobiles | emails |
+-------+------------+------------+------------+---------+----------+----------+-----------+-----------+---------------+
| 2490 | Mary | Johansen | 1964-01-24 | NULL | NULL | Street 1 | 1111 | 9999,8888 | mary@test.com |
| 2491 | John | Johansen | 1968-01-21 | NULL | NULL | Street 1 | 1111,3333 | 7777 | john@test.com |
| 2422 | Brad | Johansen | 1983-01-07 | 2491 | 2490 | Street 1 | 2222,3333 | 6666 | brad@test.com |
| 2493 | Victoria | Andersen | 1982-01-14 | 2490 | 2491 | Av. 2 | 4444 | 5555 | vic@text.com |
+-------+------------+------------+------------+---------+----------+----------+-----------+-----------+---------------+
玛丽和约翰结婚了，有两个 child ；约瑟夫和维多利亚。 维多利亚搬走了。
我想打印一个地址列表，将住在同一地址的人分组。所以 Mary、John 和 Josef 应该分组，但 Victoria 应该分开检索。 child 应该在配偶(以及居住在该地址的任何其他成员)之后打印，这是单独检索他们的原因。
下面是我的数据库和我的整个查询的真实情况:
http://sqlfiddle.com/#!2/1f87c4/2 这与实际数据相似，该表包含大约 400 行。
所以我想要的是 lives_together包含 group_concat 的输出列匹配成员的 inated ID。所以我应该得到 John 的 id在玛丽的lives_together列，反之亦然。而不是 child 的 ID。
我期待类似下面的内容。
请注意，Brad 显示在 John 之后，尽管他的 id 较低且名字以字母表中较早的字母开头，这是因为他是家庭中的 child 。 children 应该按生日排序(你可以在
看到那一列还要注意他们的电话号码和姓氏放在一起，但是他们的手机号码(和电子邮件)和他们的名字放在一起
+----------------------------------------------------
| Andersen Av 2 4444
| Victoria 5555 vic@test.com
+----------------------------------------------------
| Johansen Street 1 1111,2222,3333
| John 7777 john@test.com
| Mary 9999,8888 mary@test.com
| Brad 6666 brad@test.com
+----------------------------------------------------
不过，这不是我对下面查询的期望，而是经过 PHP 一些处理后的目标。
这就是我想从查询中得到的:
+------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
| id | lname | fname | birthdate | address | phones | mobiles | emails | parents | children | lives_together |
+------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
| 2490 | Johansen | Mary | 1964-01-24 | Street 1 | 1111 | 9999,8888 | mary@test.com | NULL | 2424 | 2491 |
+------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
| 2491 | Johansen | John | 1968-01-21 | Street 1 | 1111,3333 | 7777 | john@test.com | NULL | 2424 | 2490 |
+------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
| 2422 | Johansen | Brad | 1983-01-07 | Street 1 | 2222,3333 | 6666 | brad@test.com | 2490,2491 | NULL | NULL |
+------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
| 2493 | Andersen | Victoria | 1982-01-14 | Av. 2 | 4444 | 5555 | vic@test.com | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
这是我的查询(也有所简化):
SELECT
mem.id as id,
mem.last_name as lname,
mem.first_name as fname,
mem.birthdate as birthdate,
mem.address as address,
mem.phones as phones,
mem.mobiles as mobiles
(SELECT
GROUP_CONCAT(m1.id)
FROM
members m1
WHERE
(mem.parent1 = m1.id OR mem.parent2 = m1.id) AND
LOWER(REPLACE(mem.last_name, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m1.last_name, ' ', '')) AND
LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m1.address, ' ', '')) AND
mem.id <> m1.id
) as parents,
(SELECT
GROUP_CONCAT(m2.id)
FROM
members m2
WHERE
(mem.id = m2.parent1 OR mem.id = m2.parent2) AND
LOWER(REPLACE(mem.last_name, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m2.last_name, ' ', '')) AND
LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m2.address, ' ', '')) AND
mem.id <> m2.id
) as children,
(SELECT
GROUP_CONCAT(m3.id)
FROM
members m3
WHERE
mem.id <> m3.parent1 AND
mem.id <> m3.parent2 AND
mem.parent1 <> m3.id AND
mem.parent2 <> m3.id AND
LOWER(REPLACE(mem.last_name, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m3.last_name, ' ', '')) AND
LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m3.address, ' ', '')) AND
mem.id <> m3.id
) as lives_together
FROM
members mem
ORDER BY
mem.last_name ASC,
mem.first_name ASC
当查询位于 Mary 并经过第三个子查询 ( lives_together ) 时，它应该得到 John，而不是 Josef 或 Victoria。
不是约瑟夫，因为 mem.parent2 <> m3.id而不是维多利亚因为LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m3.address, ' ', '')) .
这行得通，但由于某种原因约翰也没有，我只得到 NULL .
如果我删除这部分，我会得到 John、Josef 和 Victoria:
mem.id <> m3.parent1 AND
mem.id <> m3.parent2 AND
mem.parent1 <> m3.id AND
mem.parent2 <> m3.id AND
但是当它在那里时，我一个也没有。我不明白为什么那部分也过滤掉了 John。 (请注意，这些行根本没有简化。) 只有其中一个 for rows 过滤掉了 John，但对 Josef 的工作按预期进行。
我的代码有问题吗？
最佳答案
I want to print an address list, which groups those who live at the same address. So Mary, John and Josef should get grouped, but Victoria should get retrieved separately.
也许您可以通过专注于地址来以不同的方式看待这个问题？比如这个结果:
| Members | street_address | postal_address | country |
|--------------------------------------------------|----------------|-------------------|---------|
| John Andersson, Mary Andersson, Josef Andersson | Street 1 | 61523 Stockholm | |
| Mats Anothername, Gabriella AnotherName | Betmsv.4 | 641 93 Stockholm | |
| Marie Coolname | Idrgatan 3 | 641 33 Stockholm | |
| Sofie Coolname | Torvgen 12 | 641 53 Stockholm | |
| Victoria Johnson | Avenue 3 | 61222 Stockholm | |
由这个查询产生:
SELECT
group_concat(DISTINCT concat( ' ',`first_name`, ' ',`last_name`)) as `Members`
, mem.`street_address`
, mem.`postal_address`
, mem.`country`
FROM `members` as mem
WHERE `member_type` = 1
GROUP BY
mem.`street_address`
, mem.`postal_address`
, mem.`country`
ORDER BY
max(`last_name`)
, `Members`
;
& 带有在 GROUP_CONCAT 中使用 ORDER BY 的示例
SELECT
group_concat(DISTINCT concat( ' ',`first_name`, ' ',`last_name`)
ORDER BY
case when `parent1` IS NULL and `parent2` IS NULL then 1 else 2 end
, `birth_date` ASC
) as `Members`
, mem.`street_address`
, mem.`postal_address`
, mem.`country`
FROM `members` as mem
WHERE `member_type` = 1
GROUP BY
mem.`street_address`
, mem.`postal_address`
, mem.`country`
ORDER BY
max(`last_name`)
, `Members`
;
关于MySQL子查询WHERE过滤掉太多，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33191002/