我在大型数据库(数百 GB)上工作，Mysql 现在或多或少让我感到满意。我在发布时对 Cassandra 犹豫不决。
什么我想知道之前的一切，所以这种 DBMS NoSQL 应该比 MySQL 更快？
几点:
一行中列数的变化 在Mysql中，都必须提前定义好。专栏 设置在表的结构中。 在 NoSQL 中，它们可以是多种多样的。 在固定结构上有真正的差异性能吗？为什么？
不要让关系有利于表现。 好的，但我没有义务制作关系表 mysql。我使用聚合表，即表 仅包含来自其他表的数据，我 以防止过于昂贵的接头。 如果我使用这个模型，又会有什么水平的性能差异 在 Mysql 中？ 举个例子，http://www.rackspacecloud.com/blog/2010/05/12/cassandra-by-example/ 的作者 在消息 USERLINE 推送者中插入关注者 X 次。 我可以在 MySQL 中做到这一点。
可扩展性、可扩展性、可扩展性……我喜欢，cassandra 是否允许我将数据存储在不同的服务器上(没有 SAN)？ 我在这里不是在谈论复制，而是在多个物理服务器上谈论单个 NoSQL 服务器。
活在计算中。 MySQL 提供像我这样的函数作为 SUM、AVG ...，这些函数对于避免我在其他表中重新聚合数据非常有用。我还没有看到等效的 Cassandra ？
索引呢？在 Mysql 上，我将几个字段合而为一。例如，我的表在多个列上有一个主键，我选择在功能上。 cassandra上怎么写呢？连接每行的单个标识符？我想我还没有完全掌握索引的管理。是否为集成或上游重新计算？
异步请求。在我看来，这是一个错误的论点，Mysql 可以通过 INSERT/UPDATE LOW_PRIORITY 完成。
我想我四处走走。谢谢开导。
最佳答案
我真的不明白为什么人们将 Cassandra 和 MySQL 之类的数据提供者放在一起进行比较——你在这里真的是在比较苹果和橘子。
是的，在某些情况下，NoSQL 解决方案可以提供比 SQL 更好的性能。但是不要忘记他们提供这种速度的原因——他们放弃了一些您在 SQL 中经常认为理所当然的检查。例如，您不会在 NoSQL 系统中看到诸如事务之类的东西，也不会拥有作为 SQL 系统的一部分获得的那种连接和数据聚合功能。在数据一致性方面，您得到的保证很少。
对于 99% 的应用程序来说，花费时间和精力是不值得的。如果你是 facebook 或 twitter，你有大量的非结构化数据，你不在乎是否真的在困惑中丢失了一些数据，或者在插入数据后何时可用数据存在延迟，NoSQL很好。但是，对于绝大多数应用程序，您仍应坚持使用 SQL。
至于可扩展性，如果像 Stack Overflow 或 Ebay 这样的大型网站可以在 SQL 之上运行，我不明白为什么您的应用程序不能在 SQL 之上运行。
关于mysql - 为什么使用 cassandra 而不是 mysql 的 nosql？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3640899/