Android/Tensorflow 将 Bitmap.getPixels 转换为 RGB 像素值会导致颜色不正确

Question

我使用 Tensorflow 构建了一个图像分类器，并使用 Android Tensorflow 库在 Android 上运行。我的问题是，在 Android 上对图像进行分类时，预测的类别完全错误。但是，当使用具有相同模型的 Python 对图像进行分类时，预测的类别是正确的。

下面的方法是我如何将位图转换为 RGB 像素值数组。(我从 sample-tensorflow-imageclassifier 和 here 获取)。

    public static float[] getPixels(Bitmap bitmap) {

        final int IMAGE_SIZE = 168;

        int[] intValues = new int[IMAGE_SIZE * IMAGE_SIZE];
        float[] floatValues = new float[IMAGE_SIZE * IMAGE_SIZE * 3];

        if (bitmap.getWidth() != IMAGE_SIZE || bitmap.getHeight() != IMAGE_SIZE) {
            // rescale the bitmap if needed
            bitmap = ThumbnailUtils.extractThumbnail(bitmap, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE);
        }

        bitmap.getPixels(intValues, 0, bitmap.getWidth(), 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());

        for (int i = 0; i < intValues.length; ++i) {
            final int val = intValues[i];
            // bitwise shifting - without our image is shaped [1, 168, 168, 1] but we need [1, 168, 168, 3]
            floatValues[i * 3] = Color.red(val);
            floatValues[i * 3 + 1] = Color.green(val);
            floatValues[i * 3 + 2] = Color.blue(val);
        }
        return floatValues;
    }

我尝试将从 getPixels(bitmap:Bitmap) 接收到的浮点像素数组转换回位图，并注意到颜色有所不同，所以我猜测这就是问题所在？有没有办法在不丢失颜色信息的情况下转换像素？

附件是原始图像和我应用上述函数后转换回来的图像。

Original Image

Image converted with above method

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

事实证明，RGB channel 被 Bitmap.getPixels 反转，因此更改为 BGR 有效。

floatValues[i * 3 + 2] = Color.red(val);
floatValues[i * 3 + 1] = Color.green(val);
floatValues[i * 3] = Color.blue(val);