javascript - 从表数据中删除列的最佳方法是什么？

Question

考虑以下数据:

[
  { time: '5:00', name: 'bran', fruit: 'pear', numEaten: 3},
  { time: '5:00', name: 'rickon', fruit: 'apple', numEaten: 2},
  { time: '6:00', name: 'bran', fruit: 'apple', numEaten: 5},
  { time: '6:00', name: 'rickon', fruit: 'grape', numEaten: 1},
  { time: '6:00', name: 'bran', fruit: 'pear', numEaten: 2},
  { time: '6:00', name: 'eddard', fruit: 'pear', numEaten: 2},
  { time: '7:00', name: 'rickon', fruit: 'apple', numEaten: 7}
]

我想要做的是删除一列，并添加具有匹配列的所有行的“numEaten”。想象一下:您实际上并不关心什么时候吃水果，您只想知道谁吃了多少。所以输出表看起来像:

[
  {name: 'bran', fruit: 'pear', numEaten: 5},
  {name: 'bran', fruit: 'apple', numEaten: 2},
  {name: 'rickon', fruit: 'apple', numEaten: 9},
  {name: 'rickon', fruit: 'grape', numEaten: 1},
  {name: 'eddard', fruit: 'pear', numEaten: 2},
]

我一直在查看 underscore 中的各种 javascript 数组原型(prototype)函数和扩展，但我看不到一种特别优雅的方法来执行此操作。我想要一个带有原型(prototype)的函数:

function aggregate(data, column, aggregateColumn) // aggregate(data, 'time', 'numEaten')

将执行此操作。从概念上讲，我正在考虑为不是 column 或 aggregateColumn 的每个列运行 _.groupBy()，但是让它工作似乎有点老套。有没有更好的办法？

编辑

似乎没有针对此解决方案的单行解决方案:在合并以下解决方案的反馈后，发布我的想法。请注意，与原始问题不同，这需要列保留，而不是删除，并且适用于任何模式。

  var aggregate = function(data, aggregateColumn, keepColumns) {
    keepColumns = keepColumns || [];
    if(!Array.isArray(keepColumns)) {
      keepColumns = [ keepColumns ];
    }

    var removeColumns = _.difference(_.keys(data[0]), keepColumns.concat(aggregateColumn));
    var grouped = _.groupBy(data, function(d) {
      return _.reduce(keepColumns, function(o, col) {
        return o + d[col] + '-';
      }, '');      
    });

    return _.map(grouped, function(mapData) {
      var reduced = _.reduce(keepColumns, function(o, col) {
          o[col] = mapData[0][col];
          return o;
        }, {}
      );

      reduced[aggregateColumn] = _.reduce(mapData, function(o, aggrData) {
          return o + aggrData[aggregateColumn];
        }, 0
      );

      return reduced;
    });
  }

Answer 1

下面是用下划线实现的一种方法

让我们定义初始数据，如

var data = [
  { time: '5:00', name: 'bran', fruit: 'pear', numEaten: 3},
  { time: '5:00', name: 'rickon', fruit: 'apple', numEaten: 2},
  { time: '6:00', name: 'bran', fruit: 'apple', numEaten: 5},
  { time: '6:00', name: 'rickon', fruit: 'grape', numEaten: 1},
  { time: '6:00', name: 'bran', fruit: 'pear', numEaten: 2},
  { time: '6:00', name: 'eddard', fruit: 'pear', numEaten: 2},
  { time: '7:00', name: 'rickon', fruit: 'apple', numEaten: 7}
]

然后，根据 name 和 fruit 加入他们来创建组。

var groups = _.groupBy(data, function(value){
        return value.name+ '#' + value.fruit;
    });

稍后我们将在聚合时使用这个自定义的 sum 函数。

function sum(numbers) {
    return _.reduce(numbers, function(result, current) {
        return result + parseFloat(current);
    }, 0);
}

现在，通过提取 numEaten 并取其总和

来映射 组

var out = _.map(groups, function(group){
        return {
            name: group[0].name,
            fruit: group[0].fruit,
            numEaten: sum(_.pluck(group, 'numEaten'))
        }
    });

最后我们得到了这样的输出——

out
[
  {name: 'bran', fruit: 'pear', numEaten: 5},
  {name: 'bran', fruit: 'apple', numEaten: 5},
  {name: 'rickon', fruit: 'apple', numEaten: 9},
  {name: 'rickon', fruit: 'grape', numEaten: 1},
  {name: 'eddard', fruit: 'pear', numEaten: 2},
]