我一直在研究 dc 和 crossfilter js，目前我有一个包含 550,000 行和 60mb csv 大小的大型数据集，我面临着很多问题，比如浏览器崩溃等
因此，我试图了解 dc 和 crossfilter 如何处理大型数据集。 http://dc-js.github.io/dc.js/
他们主站点上的示例运行非常流畅，在看到时间线后->内存(在控制台中)它达到最大 34 mb 并随着时间慢慢减少
当我的项目加载一个 json 文件并呈现整个可视化时，每个下拉选择占用 300-500mb 的内存
那么，2 个问题
- dc 站点示例的后端是什么？是否可以找到确切的后端文件？
- 如果我的应用程序运行非常缓慢并最终崩溃，我该如何减少 RAM 上的数据过载？
最佳答案
您好，您可以尝试运行加载数据，并在服务器上对其进行过滤。当我的数据集太大而浏览器无法处理时，我遇到了类似的问题。 几周前我发布了一个关于实现相同问题的问题。 Using dc.js on the clientside with crossfilter on the server
这里是关于它的概述。
在客户端，您需要创建具有 dc.js 期望的基本功能的虚假维度和虚假组 ( https://github.com/dc-js/dc.js/wiki/FAQ#filter-the-data-before-its-charted )。您在客户端创建 dc.js 图表，并在需要时插入虚假维度和组。
现在在服务器端你有交叉过滤器运行(https://www.npmjs.org/package/crossfilter)。您可以在此处创建实际维度和组。
fakedimensions 有一个 .filter() 函数，它基本上向服务器发送 ajax 请求以执行实际的过滤。过滤信息可以以查询字符串的形式编码。您还需要在您的假组上使用 .all() 函数来返回过滤结果。
关于javascript - 具有大型数据集的 DC 和交叉滤波器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24435439/