我正在尝试制作一个四边形图表,其中每个象限包含一个条形图,描述一组 5 个数据对象的不同属性。类似于 .
第一个图表正如我所料。问题是接下来三个图表的 x 轴。不知何故,有“幻影”数据元素被绑定(bind)到由 d3.svg.axis() 创建的 g 元素。在每种情况下,数据元素都是整数 0-4。
如下面的代码所示,我在自己的 svg 中创建每个条形图,并在一个循环中定义我可以定义的所有内容,在该循环中我遍历要绘制的属性列表。我这样做的原因是我的完整数据集每个对象大约有 20 个属性,但我一次只想绘制 4 个。另外,我不想重复只有一个参数不同的代码。
但我怀疑是 forEach 循环和 xAxis 函数中的某些东西导致了问题。
这是我的整个 js 文件:
var data = [{"name": "A", "engine_size": "1.6", "cmpg": "28", "horsepower": "103", "msrp": "11690"},
{"name": "B", "engine_size": "1.6", "cmpg": "28", "horsepower": "103", "msrp": "12585"},
{"name": "C", "engine_size": "2.2", "cmpg": "26", "horsepower": "140", "msrp": "14610"},
{"name": "D", "engine_size": "2.2", "cmpg": "26", "horsepower": "140", "msrp": "14810"},
{"name": "E", "engine_size": "2.2", "cmpg": "26", "horsepower": "140", "msrp": "16385"}];
var outer_width = 330,
outer_height = 200,
margin = {top: 10, right: 10, bottom: 10, left: 10},
padding = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 20},
inner_width = outer_width - margin.left - margin.right,
inner_height = outer_height - margin.top - margin.bottom,
width = inner_width - padding.left - padding.right,
height = inner_height - padding.top - padding.bottom;
var key = function(d) {
return d.name;
}
var x = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width], 0.05);
var color = d3.scale.category20c();
var attribute_list = ['msrp', 'engine_size', 'horsepower', 'cmpg'];
var svg = {};
attribute_list.forEach(function(entry) {
svg[entry] = d3.select('.' + entry).append('svg')
.attr('width', outer_width)
.attr('height', outer_height)
.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ', ' + margin.top + ')');
});
//d3.json('data/cars.json', function(error, data) {
x.domain(data.map(key));
xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient('bottom')
.ticks(data.length);
attribute_list.forEach(function(entry) {
var g = svg[entry].append('g')
.attr('transform', 'translate(0, ' + margin.bottom + ')')
.append('g')
.attr('class', 'axis')
.attr('transform', 'translate(0, ' + height + ')')
.call(xAxis);
console.log(g.selectAll('line'));
var y = d3.scale.linear()
.domain([d3.min(data, function(d) { return +d[entry]; }),
d3.max(data, function(d) { return +d[entry]; })])
.range([height*0.2, height*0.8]);
var bars = svg[entry].selectAll('rect')
.data(data, key)
.enter();
bars.append('rect')
.attr('class', 'bar')
.attr('height', function(d) { return y(+d[entry]); })
.attr('width', function(d) { return x.rangeBand(); })
.attr('x', function(d, i) { return x(i); })
.attr('y', function(d) { return height-y(+d[entry]); })
.attr("fill", function(d){ return color(key(d)); });
});
//});
最佳答案
不确定您从哪里获得该输出,因为您提供的代码不会创建该输出。
您的代码片段在这里:
var data = [{"name": "A", "engine_size": "1.6", "cmpg": "28", "horsepower": "103", "msrp": "11690"},
{"name": "B", "engine_size": "1.6", "cmpg": "28", "horsepower": "103", "msrp": "12585"},
{"name": "C", "engine_size": "2.2", "cmpg": "26", "horsepower": "140", "msrp": "14610"},
{"name": "D", "engine_size": "2.2", "cmpg": "26", "horsepower": "140", "msrp": "14810"},
{"name": "E", "engine_size": "2.2", "cmpg": "26", "horsepower": "140", "msrp": "16385"}];
var outer_width = 330,
outer_height = 200,
margin = {top: 10, right: 10, bottom: 10, left: 10},
padding = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 20},
inner_width = outer_width - margin.left - margin.right,
inner_height = outer_height - margin.top - margin.bottom,
width = inner_width - padding.left - padding.right,
height = inner_height - padding.top - padding.bottom;
var key = function(d) {
return d.name;
}
var x = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width], 0.05);
var color = d3.scale.category20c();
var attribute_list = ['msrp', 'engine_size', 'horsepower', 'cmpg'];
var svg = {};
attribute_list.forEach(function(entry) {
svg[entry] = d3.select('.' + entry).append('svg')
.attr('width', outer_width)
.attr('height', outer_height)
.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ', ' + margin.top + ')');
});
//d3.json('data/cars.json', function(error, data) {
x.domain(data.map(key));
xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient('bottom')
.ticks(data.length);
attribute_list.forEach(function(entry) {
var g = svg[entry].append('g')
.attr('transform', 'translate(0, ' + margin.bottom + ')')
.append('g')
.attr('class', 'axis')
.attr('transform', 'translate(0, ' + height + ')')
.call(xAxis);
console.log(g.selectAll('line'));
var y = d3.scale.linear()
.domain([d3.min(data, function(d) { return +d[entry]; }),
d3.max(data, function(d) { return +d[entry]; })])
.range([height*0.2, height*0.8]);
var bars = svg[entry].selectAll('rect')
.data(data, key)
.enter();
bars.append('rect')
.attr('class', 'bar')
.attr('height', function(d) { return y(+d[entry]); })
.attr('width', function(d) { return x.rangeBand(); })
.attr('x', function(d, i) { return x(i); })
.attr('y', function(d) { return height-y(+d[entry]); })
.attr("fill", function(d){ return color(key(d)); });
});
//});
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
<div class="msrp"></div>
<div class="engine_size"></div>
<div class="horsepower"></div>
<div class="cmpg"></div>
这是您的代码,它似乎在每个图形上生成一个左对齐的条形图,并且 X
轴看起来标记正确。每个图表实际上包含五个条形,但它们重叠。
这里是一些更正的代码:
var data = [{"name": "A", "engine_size": "1.6", "cmpg": "28", "horsepower": "103", "msrp": "11690"},
{"name": "B", "engine_size": "1.6", "cmpg": "28", "horsepower": "103", "msrp": "12585"},
{"name": "C", "engine_size": "2.2", "cmpg": "26", "horsepower": "140", "msrp": "14610"},
{"name": "D", "engine_size": "2.2", "cmpg": "26", "horsepower": "140", "msrp": "14810"},
{"name": "E", "engine_size": "2.2", "cmpg": "26", "horsepower": "140", "msrp": "16385"}];
var outer_width = 330,
outer_height = 200,
margin = {top: 10, right: 10, bottom: 10, left: 10},
padding = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 20},
inner_width = outer_width - margin.left - margin.right,
inner_height = outer_height - margin.top - margin.bottom,
width = inner_width - padding.left - padding.right,
height = inner_height - padding.top - padding.bottom;
var key = function(d) {
return d.name;
}
var x = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width], 0.05);
var color = d3.scale.category20c();
var attribute_list = ['msrp', 'engine_size', 'horsepower', 'cmpg'];
var svg = {};
attribute_list.forEach(function(entry) {
svg[entry] = d3.select('.' + entry).append('svg')
.attr('width', outer_width)
.attr('height', outer_height)
.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ', ' + margin.top + ')');
});
//d3.json('data/cars.json', function(error, data) {
x.domain(data.map(key));
xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient('bottom')
.ticks(data.length);
attribute_list.forEach(function(entry) {
var g = svg[entry].append('g')
.attr('transform', 'translate(0, ' + margin.bottom + ')')
.append('g')
.attr('class', 'axis')
.attr('transform', 'translate(0, ' + height + ')')
.call(xAxis);
console.log(g.selectAll('line'));
var y = d3.scale.linear()
.domain([d3.min(data, function(d) { return +d[entry]; }),
d3.max(data, function(d) { return +d[entry]; })])
.range([height*0.2, height*0.8]);
var bars = svg[entry].selectAll('rect')
.data(data, key)
.enter();
bars.append('rect')
.attr('class', 'bar')
.attr('height', function(d) { return y(+d[entry]); })
.attr('width', function(d) { return x.rangeBand(); })
.attr('x', function(d, i) { return x(d.name); })
.attr('y', function(d) { return height-y(+d[entry]); })
.attr("fill", function(d){ return color(key(d)); });
});
//});
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
<div class="msrp"></div>
<div class="engine_size"></div>
<div class="horsepower"></div>
<div class="cmpg"></div>
您正在为每个柱计算您的 X
位置:
.attr('x', function(d, i) { return x(i); })
我认为您实际上想计算每个柱的 X
位置:
.attr('x', function(d, i) { return x(d.name); })
您传入的索引不是为 X
比例定义的域的一部分,它将返回未定义。传递名称意味着您传递的值是域的一部分,因此您将获得相应的坐标。
关于javascript - 循环遍历数据属性以创建 4 个单独的条形图...为什么会有 "phantom"数据元素绑定(bind)到 xAxis?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26029141/