这似乎最相关:How to get the probability per instance in classifications models in spark.mllib
我正在使用 spark ml 执行分类任务，构建一个 MultilayerPerceptronClassifier。建立模型后，我可以获得给定输入 vector 的预测类别，但我无法获得每个输出类别的概率。上面的 list 表明 NaiveBayesModel 从 Spark 1.5.0 开始支持此功能 (using a predictProbabilities method) .我想了解 MLPC 的这个功能。有没有办法破解它以获得我的概率？它会包含在 1.6.2 中吗？
最佳答案
如果你看一下this line in the MLPC source code ，您可以看到 MLPC 从底层 TopologyModel 开始工作，它提供了我正在寻找的 .predict 方法。 MLPC 将生成的 Vector 解码为单个标签。
我能够使用经过训练的 MLPC 模型创建一个新的 TopologyModel 使用它的权重:
MultilayerPerceptronClassifier trainer = new MultilayerPerceptronClassifier()...;
MultilayerPerceptronClassificationModel model = trainer.fit(trainingData);
TopologyModel topoModel = FeedForwardTopology.multiLayerPerceptron(model.layers(), true).getInstance(model.weights());
关于java - 如何从 MultilayerPerceptronClassifier 获取分类概率？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35962952/