我有一个(可能很长)二进制文件列表,我想懒惰地阅读它们。将有太多文件加载到内存中。我目前正在使用 FileChannel.map()
将它们作为 MappedByteBuffer 读取,但这可能不是必需的。我希望方法 readBinaryFiles(...)
返回一个 Java 8 Stream,这样我就可以在访问文件列表时延迟加载它们。
public List<FileDataMetaData> readBinaryFiles(
List<File> files,
int numDataPoints,
int dataPacketSize )
throws
IOException {
List<FileDataMetaData> fmdList = new ArrayList<FileDataMetaData>();
IOException lastException = null;
for (File f: files) {
try {
FileDataMetaData fmd = readRawFile(f, numDataPoints, dataPacketSize);
fmdList.add(fmd);
} catch (IOException e) {
logger.error("", e);
lastException = e;
}
}
if (null != lastException)
throw lastException;
return fmdList;
}
// The List<DataPacket> returned will be in the same order as in the file.
public FileDataMetaData readRawFile(File file, int numDataPoints, int dataPacketSize) throws IOException {
FileDataMetaData fmd;
FileChannel fileChannel = null;
try {
fileChannel = new RandomAccessFile(file, "r").getChannel();
long fileSz = fileChannel.size();
ByteBuffer bbRead = ByteBuffer.allocate((int) fileSz);
MappedByteBuffer buffer = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fileSz);
buffer.get(bbRead.array());
List<DataPacket> dataPacketList = new ArrayList<DataPacket>();
while (bbRead.hasRemaining()) {
int channelId = bbRead.getInt();
long timestamp = bbRead.getLong();
int[] data = new int[numDataPoints];
for (int i=0; i<numDataPoints; i++)
data[i] = bbRead.getInt();
DataPacket dp = new DataPacket(channelId, timestamp, data);
dataPacketList.add(dp);
}
fmd = new FileDataMetaData(file.getCanonicalPath(), fileSz, dataPacketList);
} catch (IOException e) {
logger.error("", e);
throw e;
} finally {
if (null != fileChannel) {
try {
fileChannel.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return fmd;
}
从 readBinaryFiles(...)
返回 fmdList.Stream()
不会完成这个,因为文件内容已经被读入内存,我赢了做不到。
将多个文件的内容作为流读取的其他方法依赖于使用 Files.lines()
,但我需要读取二进制文件。
我愿意在 Scala 或 golang 中执行此操作,如果这些语言比 Java 能更好地支持此用例的话。
如果有任何关于如何懒惰地读取多个二进制文件内容的指示,我将不胜感激。
最佳答案
在读取整个文件以构建 FileDataMetaData
实例时,在 文件中的读取不可能有惰性。您需要对该类进行大量重构,以便能够构造 FileDataMetaData
的实例,而无需读取整个文件。
但是,该代码中有几处需要清理,甚至特定于 Java 7 而不是 Java 8,即您不再需要 RandomAccessFile
绕道打开 channel ,并且有try-with-resources以确保正确关闭。请进一步注意,您使用内存映射没有任何意义。在映射文件后将全部内容复制到堆 ByteBuffer
中时,没有什么偷懒的。这与在 channel 上使用堆 ByteBuffer
调用 read
时发生的情况完全相同,只是 JRE 可以在 read
情况下重用缓冲区.
为了让系统管理页面,你必须从映射的字节缓冲区中读取。根据系统的不同,这可能仍然不比将小块重复读入堆字节缓冲区更好。
public FileDataMetaData readRawFile(
File file, int numDataPoints, int dataPacketSize) throws IOException {
try(FileChannel fileChannel=FileChannel.open(file.toPath(), StandardOpenOption.READ)) {
long fileSz = fileChannel.size();
MappedByteBuffer bbRead=fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fileSz);
List<DataPacket> dataPacketList = new ArrayList<>();
while(bbRead.hasRemaining()) {
int channelId = bbRead.getInt();
long timestamp = bbRead.getLong();
int[] data = new int[numDataPoints];
for (int i=0; i<numDataPoints; i++)
data[i] = bbRead.getInt();
dataPacketList.add(new DataPacket(channelId, timestamp, data));
}
return new FileDataMetaData(file.getCanonicalPath(), fileSz, dataPacketList);
} catch (IOException e) {
logger.error("", e);
throw e;
}
}
基于此方法构建 Stream 非常简单,只需处理已检查的异常:
public Stream<FileDataMetaData> readBinaryFiles(
List<File> files, int numDataPoints, int dataPacketSize) throws IOException {
return files.stream().map(f -> {
try {
return readRawFile(f, numDataPoints, dataPacketSize);
} catch (IOException e) {
logger.error("", e);
throw new UncheckedIOException(e);
}
});
}
关于java - 将文件列表读取为 Java 8 流,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39413512/