shopkeeper
表有以下字段:
id (bigint),amount (numeric(19,2)),createddate (timestamp)
假设,我有上面的表格。我想获取昨天的记录和 通过将金额打印为美分来生成报告。
一种方法是在我的 java 应用程序中执行计算并执行一个简单的查询
Date previousDate ;// $1 calculate in application
Date todayDate;// $2 calculate in application
select amount where createddate between $1 and $2
然后在我的 java 应用程序中遍历记录并将金额转换为美分并生成报告
另一种方式就像在 sql 查询本身中执行计算:
select cast(amount * 100 as int) as "Cents"
from shopkeeper where createddate between date_trunc('day', now()) - interval '1 day' and date_trunc('day', now())
然后循环遍历记录并生成报告
在一种方式中,我的所有处理都在 java 应用程序中完成,并触发了一个简单的查询。 在其他情况下,所有的转换和计算都是在 Sql 查询中完成的。
上述用例只是一个示例,在实际场景中,一个表可能有许多列需要类似类型的处理。
你能告诉我哪种方法在性能和其他方面更好,为什么?
最佳答案
这取决于很多因素 - 但最关键的是:
- 计算的复杂性(更喜欢在应用服务器上进行复杂的运算,因为这会out;而不是在数据库服务器上进行up)
- 数据量(如果您需要访问/聚合大量数据,在 db 服务器上执行将节省带宽,如果聚合可以在索引内完成,则可以节省磁盘 io)
- 方便(sql 不是复杂工作的最佳语言 - 尤其不适合程序性工作,但非常适合基于集合的工作;不过错误处理很糟糕)
与往常一样,如果您确实将数据带回应用服务器,则最小化列和行将是您的优势。确保对查询进行了调整并对其进行了适当的索引,这对这两种情况都有帮助。
请注意:
and then loop through the records
循环在 sql 中几乎总是错误的做法 - 最好编写基于集合的操作。
作为一般规则,我更喜欢将数据库的工作保持在最低限度“存储此数据,获取此数据” - 但是,总是有一些场景示例在服务器上进行优雅的查询可以节省很多带宽。
还要考虑:如果计算量很大,是否可以将其缓存在某个地方?
如果你想要一个准确“哪个更好”;两种方式都对其进行编码并进行比较(请注意,任何一种方式的初稿都可能不是 100% 调整的)。但是考虑到典型用法:如果实际上一次(分别)调用它 5 次,那么模拟一下:不要只比较单个“其中 1 次与其中 1 次”。
关于java - 在 sql 中执行计算与在您的应用程序中执行计算的优缺点是什么,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7510092/