<分区>
我的文件中有一百万行。从每一行中创建一个对象并添加到一个集合中。必须使用类的自定义 compareTo()
方法对集合进行排序。
目前我按读取顺序将对象添加到 ArrayList
,然后执行 Collections.sort()
。
制作一个 TreeSet 会更快吗?
<分区>
我的文件中有一百万行。从每一行中创建一个对象并添加到一个集合中。必须使用类的自定义 compareTo()
方法对集合进行排序。
目前我按读取顺序将对象添加到 ArrayList
,然后执行 Collections.sort()
。
制作一个 TreeSet 会更快吗?
最佳答案
这两种方法都在 𝓞(n log(n)) 时间内:将项目添加到 ArrayList
的最坏情况是 𝓞(n),但通常在常数时间内完成,当后备阵列足够长。实际排序在𝓞(n log(n))中。
根据docs ,将项目添加到 TreeSet
是在 𝓞(log n) 中。你这样做了 n 次,所以总的时间复杂度是 𝓞(n log(n))。
然而 Collections.sort
在实践中似乎更快。
此代码片段打印 timeArray: 380
和 timeTree: 714
。
import java.util.Collections;
import java.util.ArrayList;
import java.util.TreeSet;
import java.util.Random;
class Test {
public static void main(String[] args) {
int steps = 1000000; // one million lines
System.out.print("timeArray: ");
System.out.println(timeArray(steps));
System.out.print("timeTree: ");
System.out.println(timeTree(steps));
}
private static long timeArray(int steps) {
long t1 = System.currentTimeMillis();
ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();
Random rnd = new Random();
for (int i = 0; i < steps; i++) {
arr.add(rnd.nextInt());
}
Collections.sort(arr);
return System.currentTimeMillis() - t1;
}
private static long timeTree(int steps) {
long t1 = System.currentTimeMillis();
TreeSet<Integer> tree = new TreeSet<>();
Random rnd = new Random();
for (int i = 0; i < steps; i++) {
tree.add(rnd.nextInt());
}
return System.currentTimeMillis() - t1;
}
}
关于java - 创建一个 SortedSet(对象)并向其插入元素或创建一个 ArrayList 并在之后对其进行排序是否更快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28560522/