java - 使用 Apache 库进行 OLS 回归 : Matrix is singular exception

Question

我正在使用适用于 Java 的 Apache 数学库来查找一组数据的 OLS 回归。但是，我偶尔会收到以下错误:“org.apache.commons.math3.linear.SingularMatrixException:矩阵是奇异的”

应用回归的数据并不总是相同的集合。它是遍历决策树后生成的集合。这是产生此异常的样本数据集之一:

    [1.41385, 0.0, 19.58, 1.0, 0.871, 6.129, 96.0, 1.7494, 5.0, 403.0, 14.7, 321.02, 15.12, 17.0, 
     0.59005, 0.0, 21.89, 0.0, 0.624, 6.372, 97.9, 2.3274, 4.0, 437.0, 21.2, 385.76, 11.12, 23.0, 
     8.24809, 0.0, 18.1, 0.0, 0.713, 7.393, 99.3, 2.4527, 24.0, 666.0, 20.2, 375.87, 16.74, 17.8, 
     2.44953, 0.0, 19.58, 0.0, 0.605, 6.402, 95.2, 2.2625, 5.0, 403.0, 14.7, 330.04, 11.32, 22.3, 
     2.14918, 0.0, 19.58, 0.0, 0.871, 5.709, 98.5, 1.6232, 5.0, 403.0, 14.7, 261.95, 15.79, 19.4, 
     2.3139, 0.0, 19.58, 0.0, 0.605, 5.88, 97.3, 2.3887, 5.0, 403.0, 14.7, 348.13, 12.03, 19.1, 
     2.3139, 0.0, 19.58, 0.0, 0.605, 5.88, 97.3, 2.3887, 5.0, 403.0, 14.7, 348.13, 12.03, 19.1, 
     2.44953, 0.0, 19.58, 0.0, 0.605, 6.402, 95.2, 2.2625, 5.0, 403.0, 14.7, 330.04, 11.32, 22.3, 
     8.24809, 0.0, 18.1, 0.0, 0.713, 7.393, 99.3, 2.4527, 24.0, 666.0, 20.2, 375.87, 16.74, 17.8, 
     2.3139, 0.0, 19.58, 0.0, 0.605, 5.88, 97.3, 2.3887, 5.0, 403.0, 14.7, 348.13, 12.03, 19.1, 
     2.3004, 0.0, 19.58, 0.0, 0.605, 6.319, 96.1, 2.1, 5.0, 403.0, 14.7, 297.09, 11.1, 23.8, 
     5.66637, 0.0, 18.1, 0.0, 0.74, 6.219, 100.0, 2.0048, 24.0, 666.0, 20.2, 395.69, 16.59, 18.4, 
     5.66637, 0.0, 18.1, 0.0, 0.74, 6.219, 100.0, 2.0048, 24.0, 666.0, 20.2, 395.69, 16.59, 18.4, 
     2.3139, 0.0, 19.58, 0.0, 0.605, 5.88, 97.3, 2.3887, 5.0, 403.0, 14.7, 348.13, 12.03, 19.1, 
     2.3139, 0.0, 19.58, 0.0, 0.605, 5.88, 97.3, 2.3887, 5.0, 403.0, 14.7, 348.13, 12.03, 19.1, 
     14.0507, 0.0, 18.1, 0.0, 0.597, 6.657, 100.0, 1.5275, 24.0, 666.0, 20.2, 35.05, 21.22, 17.2]
    nobs: 16 nvars: 13

如何避免出现此错误？是否有类似于概述的 python 的 Java 解决方案 here .

Answer 1

今天我在使用 Apache commons-math OLS 时遇到了同样的问题。 我解决了这个问题，消除了仅由零组成的行和列。 例如，在您的情况下，如果您删除第二列，则矩阵是非奇异矩阵并且 OLS 将起作用。

希望对您有所帮助。