java - 性能偏执狂 : how much expensive are Float. parseFloat(String), Integer.parseInt(String)？

Question

我最近在使用JSON存储同一个类的一定数量的子类的配置参数。为了保持统一的接口(interface)，我为父类提供了 public void setParameter(String, String) 和 String getParameter(String) 方法。然后，每个子类将提供的参数转换为它们的 native 类型，并使用它们进行某种计算。

现在，我想知道:既然我已经将每个参数存储在一个 HashMap 中，那么为每个参数保留一个具有正确类型的单独字段真的有意义吗？考虑到我需要经常使用它们，每次需要时将字符串参数转换为其 native 类型的计算开销是多少？

谢谢
通努兹

Answer 1

我建议你测试一下。如果您需要多次执行此操作，这是一个相当昂贵的操作，但如果您首先使用它们来创建数据，它可能比 Double.toString() 或 Integer.toString() 更便宜。

我还建议您只使用 double 除非您知道使用 float 永远不会导致舍入问题。 ;)

它与创建对象(如 String 或向 HashMap 添加条目)一样昂贵。除非您也打算避免这样做，否则我不会担心。

编辑:与@Stackers 的基准测试类似，我会更长时间地运行测试并使用 nanoTime()

int runs = 10000000;
String val = "" + Math.PI;
long start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < runs; i++)
    Float.parseFloat(val);
long time = (System.nanoTime() - start) / runs;
System.out.println("Average Float.parseFloat() time was " + time + " ns.");

long start2 = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < runs; i++)
    Double.parseDouble(val);
long time2 = (System.nanoTime() - start2) / runs;
System.out.println("Average Double.parseDouble() time was " + time2 + " ns.");

打印

Average Float.parseFloat() time was 474 ns.
Average Double.parseDouble() time was 431 ns.

顺便说一句:我有一个函数可以从一个直接的 ByteBuffer 中读取 double 值，这需要 80 ns。它更快，因为它不需要 String 并且不创建任何对象。但是，这样做绝非易事，您必须设计核心系统以避免创建任何对象。 ;)