我一直在阅读有关 OpenCL 的文章，我发现了这一行:
OpenCL gives any application access to the Graphics Processing Unit for non-graphical computing.
假设我需要在 Java 或 Clojure 中执行 CPU 密集型操作或算法(甚至可能运行 Hadoop MapReduce)，我可以使用 OpenCL 在 GPU 中执行操作吗？如果是，我为什么要这样做？
既然有 CPU，为什么还要用 GPU？
OpenCL的应用场景有哪些？
我读到 OpenCL 提供并行编程，这是否意味着它将在 CPU 和 GPU 之间划分目标作业？还是单独跨 GPU？
最佳答案
OpenCL 为并行机器上的编程提供了一个可移植的接口(interface)。 OpenCL 程序可以在 CPU 或 GPU 上运行。我还没有见过可以同时在 CPU 和 GPU 上运行代码的技术。
将 GPU 用于通用计算利用了这样一个事实，即 GPU 实际上是由数百甚至数千个简单的小型处理元素 (PE) 构建而成。对于某些任务，此架构可能能够在 CPU 所需时间的一小部分内完成任务。
GPU 的一个缺点是它们实际上是变异的 SIMD(单指令多数据)机器；因此，大量的 PE 被限制在同一时间执行相同的操作，但在不同的数据上。这种限制使程序的设计有点困难。
GPU 非常适合任何可以并行化的任务，而无需在不同线程之间进行大量通信。 NVIDIA 的 CUDA 和 OpenCL 等技术已开始在科学应用和高性能计算中得到大量应用，这两者都相当重视并行性。
关于java - 我们可以用 OpenCL 做什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5710047/