我计划为我的网站创建一个实时分析页面 - 有点像 Google Analytic，但实时数据会随着新用户在我的网站上加载页面等而发生变化。
主站点将使用 Asp.Net/C# 作为后端和 MS SQL 数据库编写，前端将支持 JavaScript (JQuery)、CSS3 等、HTML5(如果需要)。
我想知道我可以使用什么方法来进行实时分析；如何将数据获取到分析页面，我可以使用什么高效的图表，以及通过快速输入/输出存储数据。
我首先想到的是使用Node.js - 我可以用它来实现实时分析页面吗？是个好主意吗？还有更好的选择吗？这有什么缺点吗？
我是否需要在服务器上运行一个 C# 应用程序来使用 Node.js 向网站发送/接收所有数据？
使用 MS SQL 数据库足够快吗？我是否需要实时存储所有数据，或者我可以每 x 秒/分钟将其存储在 block 中吗？ (哪个效率更高？)
这说明了我对此事的初步想法 -
编辑:
我将在多个站点上使用该系统，一次可能会获得 10 次点击，达到大约 1,000,000 次(可能性很小，但仍有可能)。我希望能够扩展这个系统并使其适应所处的环境。
最佳答案
这实际上取决于实时数据需要有多“实时”。例如，我最近做了这个:
http://www.reed.co.uk/labs/realtime/
这显示进入系统的职位申请。显然，在繁忙期间发生的事情太多，无法实时查询主数据库 - 因此，我们所做的是查询滑动“窗口”并将其缓存在服务器上 - 这是最后 5 分钟的一部分事件。
然后我们将其回放给用户，就像它“现在”发生的那样。作为 SLA 的一部分(用户并不真正关心)有一点延迟可以使整个系统的可扩展性大大提高。
[编辑-进一步解释]
数据只是从基本的存储过程调用中检索 - 当然，像 reed 这样的大型系统每秒有数百个事务 - 因此我们不能为每个用户持续访问主集群。
我们所做的就是确保我们有一个当前窗口，在本例中是服务器上缓存的最后 5 分钟的数据。当客户端访问该站点时，我们会获取最后 5 分钟的数据，并像现在一样回放它 - 最终用户并不知情 - 但这意味着所有客户端都在读取缓存。一旦缓存超过 5 分钟，我们就使其失效，然后重新开始。这意味着每五分钟最多 1 个数据库命中 - 从而使系统的可扩展性大大提高(并不是真的需要如此 - 因为它只是为了好玩，真的)
关于c# - 实时分析数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11396036/