java - 标准 Kotlin 库中有哪些 Java 8 Stream.collect 等效项？

Question

在 Java 8 中，有 Stream.collect允许对集合进行聚合。在 Kotlin 中，这并不以相同的方式存在，除了可能作为 stdlib 中的扩展函数集合之外。但目前尚不清楚不同用例的等价物是什么。

例如，在 top of the JavaDoc for Collectors是为 Java 8 编写的示例，当将它们移植到 Kolin 时，您不能在不同的 JDK 版本上使用 Java 8 类，因此很可能它们应该以不同的方式编写。

就显示 Kotlin 集合示例的在线资源而言，它们通常是微不足道的，并不能真正与相同的用例进行比较。什么是真正符合 Java 8 Stream.collect 文档的案例的好例子？列表如下:

• 将名称累积到列表中
• 将名称累积到 TreeSet 中
• 将元素转换为字符串并将它们连接起来，用逗号分隔
• 计算员工工资总额
• 按部门分组员工
• 按部门计算工资总和
• 将学生分为合格和不合格

上面链接的 JavaDoc 中有详细信息。

注意: 这个问题是作者有意编写和回答的 (Self-Answered Questions)，因此出现了对 Kotlin 常见问题的惯用答案在所以。还要澄清一些为 Kotlin alpha 编写的非常古老的答案，这些答案对于当前的 Kotlin 并不准确。

Answer 1

在 Kotlin 标准库中有用于平均、计数、不同、过滤、查找、分组、连接、映射、最小值、最大值、分区、切片、排序、求和、到/从数组、到/从列表、到/from maps、union、co-iteration、所有功能范式等等。因此，您可以使用它们来创建小的 1-liner，而无需使用 Java 8 更复杂的语法。

我认为内置 Java 8 中唯一缺少的东西 Collectors类是总结(但在 another answer to this question 中是一个简单的解决方案)。

两者都缺少一个按计数进行批处理，见 another Stack Overflow answer并且也有一个简单的答案。另一个有趣的案例也是来自 Stack Overflow 的案例:Idiomatic way to spilt sequence into three lists using Kotlin .如果你想创建类似 Stream.collect 的东西出于其他目的，请参阅 Custom Stream.collect in Kotlin

EDIT 11.08.2017: 在 kotlin 1.2 M2 中添加了分 block /窗口收集操作，请参阅 https://blog.jetbrains.com/kotlin/2017/08/kotlin-1-2-m2-is-out/

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探索 API Reference for kotlin.collections 总是好的。在创建可能已经存在的新函数之前作为一个整体。

以下是 Java 8 的一些转换 Stream.collect Kotlin 中的等价物示例:

将名称累积到列表中

// Java:  
List<String> list = people.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());

// Kotlin:
val list = people.map { it.name }  // toList() not needed

将元素转换为字符串并将它们连接起来，用逗号分隔

// Java:
String joined = things.stream()
                       .map(Object::toString)
                       .collect(Collectors.joining(", "));

// Kotlin:
val joined = things.joinToString(", ")

计算员工工资总和

// Java:
int total = employees.stream()
                      .collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary)));

// Kotlin:
val total = employees.sumBy { it.salary }

按部门分组员工

// Java:
Map<Department, List<Employee>> byDept
     = employees.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));

// Kotlin:
val byDept = employees.groupBy { it.department }

按部门计算工资总和

// Java:
Map<Department, Integer> totalByDept
     = employees.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment,
                     Collectors.summingInt(Employee::getSalary)));

// Kotlin:
val totalByDept = employees.groupBy { it.dept }.mapValues { it.value.sumBy { it.salary }}

将学生分为合格和不合格

// Java:
Map<Boolean, List<Student>> passingFailing =
     students.stream()
             .collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getGrade() >= PASS_THRESHOLD));

// Kotlin:
val passingFailing = students.partition { it.grade >= PASS_THRESHOLD }

男性成员姓名

// Java:
List<String> namesOfMaleMembers = roster
    .stream()
    .filter(p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE)
    .map(p -> p.getName())
    .collect(Collectors.toList());

// Kotlin:
val namesOfMaleMembers = roster.filter { it.gender == Person.Sex.MALE }.map { it.name }

按性别划分的名册中成员的组名

// Java:
Map<Person.Sex, List<String>> namesByGender =
      roster.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(
            Person::getGender,                      
            Collectors.mapping(
                Person::getName,
                Collectors.toList())));

// Kotlin:
val namesByGender = roster.groupBy { it.gender }.mapValues { it.value.map { it.name } }   

将一个列表过滤到另一个列表

// Java:
List<String> filtered = items.stream()
    .filter( item -> item.startsWith("o") )
    .collect(Collectors.toList());

// Kotlin:
val filtered = items.filter { it.startsWith('o') } 

寻找最短的字符串列表

// Java:
String shortest = items.stream()
    .min(Comparator.comparing(item -> item.length()))
    .get();

// Kotlin:
val shortest = items.minBy { it.length }

应用过滤器后计算列表中的项目

// Java:
long count = items.stream().filter( item -> item.startsWith("t")).count();

// Kotlin:
val count = items.filter { it.startsWith('t') }.size
// but better to not filter, but count with a predicate
val count = items.count { it.startsWith('t') }

然后继续... 在所有情况下，都不需要特殊的折叠、减少或其他功能来模仿 Stream.collect .如果您还有其他用例，请在评论中添加它们，我们可以看到!

关于懒惰

如果你想惰性处理一个链，你可以转换成 Sequence使用 asSequence()在链条之前。在函数链的末尾，您通常会得到 Sequence也是。然后你可以使用 toList() , toSet() , toMap()或其他实现 Sequence 的函数最后。

// switch to and from lazy
val someList = items.asSequence().filter { ... }.take(10).map { ... }.toList()

// switch to lazy, but sorted() brings us out again at the end
val someList = items.asSequence().filter { ... }.take(10).map { ... }.sorted()

为什么没有类型？!？

您会注意到 Kotlin 示例没有指定类型。这是因为 Kotlin 具有完整的类型推断，并且在编译时是完全类型安全的。比 Java 更重要，因为它还具有可为空的类型，并且可以帮助防止可怕的 NPE。所以这在 Kotlin 中:

val someList = people.filter { it.age <= 30 }.map { it.name }

等同于:

val someList: List<String> = people.filter { it.age <= 30 }.map { it.name }

因为 Kotlin 知道 people是，那people.age是 Int因此过滤器表达式只允许比较 Int ，以及 people.name是 String因此 map步骤产生 List<String> (只读 List 的 String )。

现在，如果 people可能是 null , 如 List<People>?那么:

val someList = people?.filter { it.age <= 30 }?.map { it.name }

返回 List<String>?需要进行空值检查(或使用其他 Kotlin 运算符之一来获取可空值，参见 Kotlin idiomatic way to deal with nullable values 和 Idiomatic way of handling nullable or empty list in Kotlin )

另见:

• extension functions for Iterable 的 API 引用
• API 引用 extension functions for Array
• API 引用 extension functions for List
• API 引用 extension functions to Map