我正在使用 Spring Webflux 和 Spring 数据 jpa,使用 PostgreSql 作为后端数据库。
我不想在进行 find
和 save
等数据库调用时阻塞主线程。
为了达到同样的目的,我在 Controller
类和 jdbcScheduler
服务类中有一个主调度器。
我定义它们的方式是:
@Configuration
@EnableJpaAuditing
public class CommonConfig {
@Value("${spring.datasource.hikari.maximum-pool-size}")
int connectionPoolSize;
@Bean
public Scheduler scheduler() {
return Schedulers.parallel();
}
@Bean
public Scheduler jdbcScheduler() {
return Schedulers.fromExecutor(Executors.newFixedThreadPool(connectionPoolSize));
}
@Bean
public TransactionTemplate transactionTemplate(PlatformTransactionManager transactionManager) {
return new TransactionTemplate(transactionManager);
}
}
现在,在我的服务层执行获取/保存调用时,我会:
@Override
public Mono<Config> getConfigByKey(String key) {
return Mono.defer(
() -> Mono.justOrEmpty(configRepository.findByKey(key)))
.subscribeOn(jdbcScheduler)
.publishOn(scheduler);
}
@Override
public Flux<Config> getAllConfigsAfterAppVersion(int appVersion) {
return Flux
.fromIterable(configRepository.findAllByMinAppVersionIsGreaterThanEqual(appVersion))
.subscribeOn(jdbcScheduler)
.publishOn(scheduler);
}
@Override
public Flux<Config> addConfigs(List<Config> configList) {
return Flux.fromIterable(configRepository.saveAll(configList))
.subscribeOn(jdbcScheduler)
.publishOn(scheduler);
}
在 Controller 中,我做:
@PostMapping
@ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
Mono<ResponseDto<List<Config>>> addConfigs(@Valid @RequestBody List<Config> configs) {
return configService.addConfigs(configs).collectList()
.map(configList -> new ResponseDto<>(HttpStatus.CREATED.value(), configList, null))
.subscribeOn(scheduler);
}
这是正确的吗?和/或有更好的方法吗?
我的理解是:
.subscribeOn(jdbcScheduler)
.publishOn(scheduler);
是该任务将在 jdbcScheduler
线程上运行,稍后结果将在我的主要并行 scheduler
上发布。这种理解是否正确?
最佳答案
您对 publishOn
和 subscribeOn
( see reference documentation in the reactor project about those operators ) 的理解是正确的。
如果您调用阻塞库而不在特定调度程序上调度工作,这些调用将阻塞为数不多的可用线程之一(默认情况下,Netty 事件循环),您的应用程序将只能同时处理少数几个请求。
现在我不确定您这样做的目的是什么。
首先,parallel scheduler is designed for CPU bound tasks ,这意味着它们很少,与 CPU 内核一样多(或更多)。在这种情况下,这就像将线程池大小设置为常规 Servlet 容器上的核心数。您的应用将无法处理大量并发请求。
即使您选择更好的替代方案(如弹性调度程序),它仍然不如 Netty 事件循环好,后者是在 Spring WebFlux 中本地安排请求处理的地方。
如果您的最终目标是性能和可伸缩性,那么在响应式(Reactive)应用程序中包装阻塞调用可能比常规 Servlet 容器的性能更差。
您可以改为使用 Spring MVC 并且:
- 在处理阻塞库(如 JPA)时使用通常的阻塞返回类型
- 当您不依赖于此类库时,使用
Mono
和Flux
返回类型
这不是非阻塞的,但仍然是异步的,您将能够并行执行更多工作而无需处理复杂性。
关于java - 在 Spring Webflux 中执行阻塞 JDBC 调用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54864088/