Identity HashMap 是 Java 中的特殊实现,它比较对象引用而不是 equals()
并且还使用 identityHashCode()
而不是 hashCode()
。此外,它使用linear-probe hash table
代替Entry list
。
Map<String, String> map = new HashMap<>();
Map<String, String> iMap = new IdentityHashMap<>();
这是否意味着如果调整正确,String
键 IdentifyHashMap
通常会更快?
看这个例子:
public class Dictionary {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("/usr/share/dict/words"));
String line;
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
while ((line = br.readLine()) != null) {
list.add(line);
}
System.out.println("list.size() = " + list.size());
Map<String, Integer> iMap = new IdentityHashMap<>(list.size());
Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>(list.size());
long iMapTime = 0, hashMapTime = 0;
long time;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
time = System.currentTimeMillis();
iMap.put(list.get(i), i);
time = System.currentTimeMillis() - time;
iMapTime += time;
time = System.currentTimeMillis();
hashMap.put(list.get(i), i);
time = System.currentTimeMillis() - time;
hashMapTime += time;
}
System.out.println("iMapTime = " + iMapTime + " hashMapTime = " + hashMapTime);
}
}
尝试了非常基本的性能检查。我正在阅读字典单词 (235K) 并插入两张 map 。它打印:
list.size() = 235886
iMapTime = 101 hashMapTime = 617
我认为这是一个非常好的改进,可以忽略,除非我在这里做错了什么。
最佳答案
如何IdentityHashMap<String,?>
工作?
制作IdentityHashMap<String,?>
适用于任意字符串,你必须 String.intern()
两个键你put()
以及您传递给 get()
的潜在 key . (或使用等效机制。)
注意:与@m3th0dman 的回答中所述不同,您不需要 intern()
值(value)观。
无论哪种方式,驻留字符串最终都需要在某种已驻留字符串的哈希表中查找它。因此,除非您出于某种其他原因不得不实习您的字符串(并且因此已经支付了费用),否则您不会从中获得太多实际性能提升。
那么为什么测试表明您可以?
您的测试不切实际的地方是您保留了与 put()
一起使用的 key 的确切列表。然后您按列表顺序一一遍历它们。注意(同样可以通过将元素插入 LinkedHashMap
并简单地在其条目集上调用 iterator()
来实现。
IdentityHashMap
有什么意义?那么呢?
在某些情况下,可以保证(或实际上保证)对象标识与 equals()
相同.想象一下尝试实现自己的 ThreadLocal
例如类,你可能会写这样的东西:
public final class ThreadLocal<T> {
private final IdentityHashMap<Thread,T> valueMap;
...
public T get() {
return valueMap.get( Thread.currentThread() );
}
}
因为您知道线程没有超越身份的平等概念。如果您的映射键是枚举值等,情况也是如此。
关于java - String IdentityHashMap 与 HashMap 性能对比,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29579774/