当我阅读时twisted docs on multithreading ，我的印象是，twisted 在单线程中效果最好，异步完成所有工作。但是我有一种强烈的感觉，我不理解多线程、异步性和性能(速度)之间的关系。
想象一下，我们有一台有很多 CPU 内核的计算机。我们想在那里部署一个扭曲的服务器，以管理高流量。我们可以利用所有的核心来使服务器尽可能快地响应。我们应该做什么？我应该使用单线程还是多线程模式？内核数量是否会影响扭曲效率(在 C 级别或 Python 级别)？
顺便提一下，我没有考虑任何与缓存、数据库相关的主题(它们可以加快任何应用程序的速度)。我只考虑与硬件相关的主题以及线程、进程等。
最佳答案
生成多个进程，使用 Twisted's built-in process-spawning API .
您可以使用 reactor socket-transferring methods如果您的服务器要在 UNIX 上运行，则在服务器中的进程之间移动连接和监听端口(尽管这些接口(interface)有朝一日也可能移植到 Windows)。
在 Python 中生成多个线程(无论您使用的是 Twisted 还是类似的系统)都不允许您使用多个内核，因为 global interpreter lock .
关于python扭曲的多线程服务器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19259139/