我对 C++
和 Fortran
有一些经验,我想开始使用 python
进行后处理,因为我开始意识到 MATLAB
对于我需要做的事情是多么低效(主要涉及具有数百万个点的图)。
我已经安装了几个版本的 python
,每次我想开始使用时。现在已经变得一团糟了。在 /usr/local/bin/
中,以下是命令 ls python*
返回的内容:
python python2.7 python3 python3.5 python3.5m pythonw-32
python-32 python2.7-32 python3-32 python3.5-32 python3.5m-config pythonw2.7
python-config python2.7-config python3-config python3.5-config pythonw pythonw2.7-32
我现在想要一个干净的石板。我想要一种安全的方法来删除所有以前版本的 python
,包括它们的所有包,这样我就可以安装最新版本并导入我想要的所有库,例如 numpy
和 matplotlib
顺利(我遇到了一些问题)。
编辑:
我在 OSX Yosemite 10.10 上运行。
最佳答案
不要卸载系统的 Python 解释器(最有可能是 Python 2.7)。您可能会考虑卸载其他版本(最有可能是 Python 3.5),但我认为您真的不需要这样做(保留系统范围的 Python 3 解释器可能不是一个坏主意……谁知道呢!)。
如果你想要一个干净的状态,我建议你现在就使用虚拟环境。您有两个选择:
- 使用
virtualenv
和pip
设置您的虚拟环境和包。但是,使用pip
意味着您必须编译需要编译的包(numpy
、matplotlib
以及您可能使用的许多其他科学 Python 包用于您的“后处理”)。 - 使用 Conda(或 Miniconda)。这样你就可以处理虚拟 环境,而不必自己编译 Python 包。 Conda 还允许您处理不同的 Python 解释器而无需 需要将它们安装在您的系统中(它将下载 他们给你)。
另外,您说您觉得 MATLAB 在绘制数百万个点时效率低下。我不知道您的实际需求/限制,但我发现 Matplotlib 在绘制大数据和/或实时数据方面效率非常低。
作为建议,考虑使用 PyQtGraph .如果您仍然觉得速度不够快,请考虑使用 VisPy(目前功能/便利性可能较低,但更多 efficient )。
关于python - 删除所有以前版本的python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33033747/