我想要模型的公式以便在其他语言/项目中使用它。有没有办法从模型中导出公式？
我将使用 sklearn linear regression model .
我最终想做的是:给定一个公式 f() 和数据集“d”，我将拥有 java 脚本代码，它会根据 f() 对 d 进行预测。
最佳答案
这个公式基本上可以用学习到的系数来描述。可以使用属性 coef_ 和 intercept_ 获得系数。系数与输入向量的点积加上截距给出了模型的输出。
在 scikit-learn 中实现这个“公式”的实际代码是这样的:
return safe_sparse_dot(X, self.coef_.T,
dense_output=True) + self.intercept_
移植到您的其他项目应该不会太困难。
关于python - 如何从 sklearn LinearRegression 导出线性回归公式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33732875/