python - 如何在 Tornado 中实现可中断的 time.sleep？

Question

我正在编写一个进程(称为请求进程)，它将定期发送 HTTP 请求，但可以被另一个线程/进程(称为主进程)中断随时。最初，我使用线程池处理带有 multiprocessing.Event 对象的请求，以便在发送下一个请求之前等待适当的延迟:

# in the main process
poison_pill_event= multiprocessing.Event()

# pass "poison_pill_event" to the requesting process

# in the requesting process which sends requests every wait_interval seconds
poison_pill_event.wait(timeout=time_interval)

这将允许我拥有一个可中断的 time.sleep() 版本，以防我需要终止进程。否则，它将允许代码在超时后继续运行。

最近，我发现考虑到我所需的吞吐量和资源，异步设计是更合适的替代方案，并且我尝试使用 Tornado。使用 gen.sleep 开始作为非阻塞等待，但它不能被中断。 然后切换到使用 Toro.Event's wait function允许中断。但是，Toro.Event 的 delay 与 multiprocessing.Event 的 timeout 不同，因为它会引发超时异常，从而停止执行。另外，我不相信我可以在进程之间共享它，所以我现在正在尝试将我的主进程与请求进程合并，但这应该不会太困难。

所以我的问题是如何重新模拟我在 Tornado 中使用 multiprocessing.Event.wait 时的行为？

Answer 1

您不再需要 Toro。 Tornado 4.2 及更高版本包含 Toro 的所有功能。

尝试这样的事情，使用条件而不是事件:

import datetime
import logging

from tornado import gen, options
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.locks import Condition

condition = Condition()


@gen.coroutine
def waiter():
    for _ in range(10):
        yield condition.wait(timeout=datetime.timedelta(seconds=1))
        logging.info("Tick")


@gen.coroutine
def notifier():
    yield gen.sleep(4.5)
    logging.info("Notify")
    condition.notify()


@gen.coroutine
def runner():
    # Yield two Futures; wait for waiter() and notifier() to finish.
    yield [waiter(), notifier()]


options.parse_command_line()  # Configures logging.
IOLoop.current().run_sync(runner)

您会看到如下日志输出:

[I 160712 12:00:28 foo:15] Tick
[I 160712 12:00:29 foo:15] Tick
[I 160712 12:00:30 foo:15] Tick
[I 160712 12:00:31 foo:15] Tick
[I 160712 12:00:31 foo:21] Notify
[I 160712 12:00:31 foo:15] Tick
[I 160712 12:00:32 foo:15] Tick
[I 160712 12:00:33 foo:15] Tick
[I 160712 12:00:34 foo:15] Tick
[I 160712 12:00:35 foo:15] Tick
[I 160712 12:00:36 foo:15] Tick

请注意，在记录“Notify”的那一秒，有两个“Ticks”，否则 Ticks 每秒只发生一次。