我计算矩阵 A 的逆,例如,
import numpy as np
A = np.diag([1, 2, 3])
A_inv = np.linalg.pinv(A)
print(A_inv)
我明白了,
[[ 1. 0. 0. ]
[ 0. 0.5 0. ]
[ 0. 0. 0.33333333]]
但是,我想要这个,
[[ 1. 0. 0. ]
[ 0. 1/2 0. ]
[ 0. 0. 1/3]]
我试过 np.set_printoptions
,
import fractions
np.set_printoptions(formatter={'all':lambda x: str(fractions.Fraction(x))})
print(A_inv)
但是我明白了,
[[1 0 0]
[0 1/2 0]
[0 0 6004799503160661/18014398509481984]]
如何在 NumPy 中将小数转换为分数?
最佳答案
这是一个 float 问题 - 回想一下 2/3 在 Python 表示中并不完全是 2/3。
Fraction 类有一个内置方法 limit_denominator()
来处理这个问题:
import fractions
np.set_printoptions(formatter={'all':lambda x: str(fractions.Fraction(x).limit_denominator())})
print(A_inv)
它给出了想要的答案:
[[1 0 0]
[0 1/2 0]
[0 0 1/3]]
关于python - NumPy:将小数转换为分数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42209365/