我有以下列表:
aa = ['aa1', 'aa2', 'aa3', 'aa4', 'aa5']
bb = ['bb1', 'bb2', 'bb3', 'bb4', 'bb5']
cc = ['cc1', 'cc2', 'cc3', 'cc4', 'cc5']
我想这样创建一个 pandas 数据框:
aa bb cc
aa1 bb1 cc1
aa2 bb1 cc1
aa3 bb1 cc1
aa4 bb1 cc1
aa5 bb1 cc1
aa1 bb2 cc1
aa1 bb3 cc1
aa1 bb4 cc1
aa1 bb5 cc1
aa1 bb1 cc2
aa1 bb1 cc3
aa1 bb1 cc4
aa1 bb1 cc5
我不知道该怎么做。 我看过例子: How to generate all permutations of a list in Python
我可以使用以下方法单独进行每个排列:
import itertools
itertools.permutations(['aa1','aa2','aa3','aa4','aa5'])
我有几十个列表,理想情况下,我想自动完成它们。
感谢任何帮助!
最佳答案
我相信您需要 itertools.product
,而不是permutations
。
In [287]: lists = [aa, bb, cc]
In [288]: pd.DataFrame(list(itertools.product(*lists)), columns=['aa', 'bb', 'cc'])
Out[288]:
aa bb cc
0 aa1 bb1 cc1
1 aa1 bb1 cc2
2 aa1 bb1 cc3
3 aa1 bb1 cc4
4 aa1 bb1 cc5
5 aa1 bb2 cc1
6 aa1 bb2 cc2
7 aa1 bb2 cc3
8 aa1 bb2 cc4
...
这将为您提供列表的笛卡尔积。截至目前,列名是硬编码的,但您可以使用 df.rename
动态重命名它们。
关于python - 从列表中创建 Pandas 排列的数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45672342/