python - 数据流/apache 光束 : manage custom module dependencies

Question

我有一个使用 apache beam 的 .py 管道导入另一个模块 (.py)，这是我的自定义模块。 我有这样的结构:

├── mymain.py
└── myothermodule.py

我像这样在 mymain.py 中导入 myothermodule.py:

import myothermodule

当我在 DirectRuner 上本地运行时，没有问题。 但是当我使用 DataflowRunner 在数据流上运行它时，我有一个错误提示:

ImportError: No module named myothermodule

所以我想知道如果我希望在数据流上运行作业时找到这个模块，我该怎么办？

Answer 1

当您远程运行管道时，您还需要使远程工作人员也可以使用任何依赖项。 为此，您应该将模块文件放入一个 Python 包中，方法是将它放在一个包含 __init__.py 文件的目录中，并创建一个 setup.py。它看起来像这样:

├── mymain.py
├── setup.py
└── othermodules
    ├── __init__.py
    └── myothermodule.py

然后像这样导入它:

from othermodules import myothermodule

然后您可以使用命令行选项 --setup_file ./setup.py

运行管道

最小的 setup.py 文件如下所示:

import setuptools

setuptools.setup(packages=setuptools.find_packages())

整个设置记录在案here .

可以找到使用它的完整示例 here .