python - 更改字典中的数据框

Question

请帮助我了解如何更改字典中的数据框。

让我们考虑最简单的情况并创建两个数据框并从中构造字典。

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df1 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))
df2 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))
DICTOR={}
DICTOR['d1']=df1
DICTOR['d2']=df2
m=DICTOR

现在我想从字典 m 中的 DataFrames 中排除行，例如 B 列中的值为零或负数的行。

我尝试了以下代码:

for name,df in m.items():
     for index, row in df.iterrows():
         if df.at[index,'B']<0:
             df.drop(index,axis=0)

或:

for name,df in m.items():
    df=df[df.B>0]

但它不起作用。

我想我的问题是由于可变/不可变对象(immutable对象)引起的，但我不确定。

Answer 1

您需要在迭代时为字典键赋值:

for name, df in m.items():
    m[name] = df[df['B'] > 0]

否则，您将不断覆盖变量 df 而不会将其存储在任何地方。