python - 如何使用 NumPy 字符串格式化程序打印 NumPy 数组，其中输出字符串取决于数组值？

Question

我想根据 NumPy 数组中的值打印一个字符串，例如值 0 应导致字母 'a'。

import numpy as np

arr = np.zeros((2,2))
arr[(0,0)] = 1
arr[(0,1)] = 2
printValues = {0:'a', 1:'b', 2:'c'}
print(np.array2string(arr, formatter={'str':lambda x: printValues[x]}))

预期结果:

[['b' 'c']
 ['a' 'a']]

观察到:

[[1. 2.]
 [0. 0.]]

Answer 1

array2string 的关键字参数 formatter需要要替换的数组元素的类型，而不是要转换为的类型。

因此，在您的示例中，您应该使用 float 而不是 str，因为 0.、1. 和 2. 是 float 。

如果你想确保数组的每个元素都用你的格式化程序打印出来，使用all:

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 2))
arr[(0, 0)] = 1
arr[(0, 1)] = 2
printValues = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}
print(np.array2string(arr, formatter={'all': lambda x: printValues[int(x)]}))

有关更多可用类型，请参阅上面的链接文档。也许 float_kind 对您来说也是个好主意。