我试图在同一窗口中绘制两种类型的图(即线图和散点图)。折线图(第一个图)中绘制的数据是代表气候指数 (Y) 与小数年 (X) 的 float 数值。我想成为“散点图”的第二个图大致相同,但 float 数值表示流量 (Y) 与小数年 (X)。我尝试通过使用双 x 轴和第二个寄生虫 y 轴作为散点图来完成此操作:
import mpl_toolkits
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import matplotlib.pyplot as plt
host = host_subplot(111)
par = host.twinx()
host.set_xlim(1880, 2020)
host.set_ylim(-5, 10)
host.set_xlabel("Time")
host.set_ylabel("PDSI Region 01")
par.set_ylabel("Minimum 10% Annual 7-day Non-exceedance Flow (cfs)")
x1 = timearray
y1 = pdsiarray01
x2 = upAmm_yr
y2 = upAmm_min
p1, = host.plot(x1, y1, label="PDSI01")
p2, = par.scatter(x2, y2, label="Annual Lowflow Upper Amm")
par.set_ylim(30, 60)
host.legend()
host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
plt.draw()
plt.show()
我得到了错误代码:
TypeError: cannot perform reduce with flexible type
当我在以 p2 开头的行中用 plot 替换 scatter 时,这段代码工作正常,但会生成第二个线图。我希望它分散的最终原因是在第二个数据集中要绘制的点要少得多,并且连接它们的线会分散注意力并且“困惑”(当我只需要及时突出显示瞬间)。条形图而不是散点图也可以。任何建议或帮助将不胜感激!
最佳答案
为什么不在这两种情况下都使用plot
?
import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Generate some random data
time = mdates.drange(datetime.datetime(2010, 1, 1),
datetime.datetime(2011, 1, 1),
datetime.timedelta(days=5))
y1 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = y2 * 20 + 10
# Plot things up...
fig = plt.figure()
host = fig.add_subplot(111)
par = host.twinx()
host.set_ylabel('One Thing')
par.set_ylabel('Another')
line1, = host.plot(time, y1)
line2, = par.plot(time, y2, 'go')
host.legend([line1, line2], ['Item 1', 'Item 2'])
host.xaxis_date()
plt.show()
关于python - 在同一个窗口中绘制多种类型的图(折线图、散点图、条形图等),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7352900/