python - pyodbc，使用表变量调用存储过程

Question

我必须使用表变量参数调用 MS SQLServer 存储过程。

/* Declare a variable that references the type. */
DECLARE @TableVariable AS [AList];

/* Add data to the table variable. */
INSERT INTO @TableVariable (val) VALUES ('value-1');
INSERT INTO @TableVariable (val) VALUES ('value-2');


EXEC  [dbo].[sp_MyProc]
            @param = @TableVariable

在 SQL Sv Management Studio 中运行良好。我使用 PyOdbc 在 python 中尝试了以下操作:

cursor.execute("declare @TableVariable AS [AList]")
for a in mylist:
    cursor.execute("INSERT INTO @TableVariable (val) VALUES (?)", a)
cursor.execute("{call dbo.sp_MyProc(@TableVariable)}")

出现以下错误:错误 42000:必须声明表变量。变量在不同的执行步骤中不存在。 我也试过:

sql = "DECLARE @TableVariable AS [AList]; "
for a in mylist:
    sql = sql + "INSERT INTO @TableVariable (val) VALUES ('{}'); ".format(a)
sql = sql + "EXEC  [dbo].[sp_MyProc]   @param = @TableVariable"
cursor.execute(sql)

出现以下错误:无结果。以前的 SQL 不是查询。 没有机会了

sql = sql + "{call dbo.sp_MyProc(@TableVariable)}"

有人知道如何使用 Pyodbc 处理这个问题吗？

Answer 1

现在问题的根源是 SQL Server variable具有定义它的 batch 的范围。每次调用 cursor.execute 都是一个单独的批处理，即使它们在同一个事务中。

有几种方法可以解决这个问题。最直接的方法是重写您的 Python 代码，以便将所有内容作为一个批处理发送。 (我在我的测试服务器上对此进行了测试，只要您添加 set nocount on 或使用 nextset 跳过中间结果，它就应该可以工作。)

一种更间接的方法是重写过程以查找临时表而不是表变量，然后只创建和填充临时表而不是表变量。 temp table不是在存储过程中创建的具有创建它的 session 的范围。