我有数千行文本需要在其中找到货币表示，例如:
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Python 脚本应返回转换为美元的金额。 (例如 100000 美元、400 英镑 -> 美元等)
到目前为止，我所做的是手动创建数字-货币组合的正则表达式以检索值，然后将货币与数据库进行比较并计算汇率。
然而，这既不高效也不适合 future (例如，如果添加另一种货币) 所以我想知道是否有一种有效的机器学习算法，我可以用一些例子来“训练”它，然后它会尝试找到这样的“值(value) - 货币”组合？
最佳答案
如果一个首字母缩略词是一种货币，人类甚至可以知道吗？如果出现一种新货币，那么它如何与任何其他任意首字母缩写词区分开来？假设您遇到“1000 CPU”之类的东西，如果您不知道 CPU 是什么，您怎么知道它是(或不是)货币？
您可以使用自然语言处理来查看相关数字的上下文，但这需要更多的处理，而且您永远无法确定。
我的观点是:对于这个问题，机器学习是矫枉过正的，如果它适用的话。
为什么用另一种方法更容易、更准确地做某事却要用困难的方法？
关于Python-正则表达式 "Machine Learning"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15183685/