python - 子图中的 Pandas 箱线图问题

Question

我在子图中绘制 Pandas 箱线图时遇到问题。 基于我尝试的两种方式，创建箱线图要么删除我已经创建的所有子图，要么在子图网格之后绘制箱线图。但我似乎无法在子图网格内绘制它。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
from pandas import DataFrame, Series

data = {'day' : Series([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]), 
        'val' : Series([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])}
df = pandas.DataFrame(data)

我尝试过的第一件事是:

plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3])

plt.subplot(2, 2, 4)
df.boxplot('val', 'day')

但这只是在子图之外创建了情节:

因此，我随后尝试手动提供轴:

plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3])

plt.subplot(2, 2, 4)
ax = plt.gca()
df.boxplot('val', 'day', ax=ax)

但这只是破坏了子图网格以及初始图像:

关于如何让我的箱线图图像出现在子图中右下方的网格(第一组图像中为空的那个)的任何想法？

Answer 1

这似乎是 pandas 绘图设置中的错误，或者至少是不良行为。发生的事情是，如果您为 boxplot 提供一个 by 参数，pandas 会发出它自己的 subplots 调用，删除任何现有的子图。这样做显然是为了让如果您想绘制多个值，它将为每个值创建子图(例如，一个箱线图用于 Y1 按天，另一个箱线图用于 Y2 按天等)。

然而，它看起来应该做的，但实际上并没有，是检查你是否只绘制一个值，在这种情况下，使用提供的 ax 对象(如果有的话)而不是制作自己的子图。当您只绘制一个值时，它会创建一个 1×1 子图网格，这不是很有用。它的逻辑也有点奇怪，因为它根据您正在绘制的列的数量(第一个参数的长度)创建一个网格，但它只有在您提供 by 参数。其意图似乎是允许像 df.boxplot(['col1', 'col2']) 这样的多箱形图，但这样做会阻止您相当合理地尝试执行 df .boxplot('col1', 'grouper1').

我建议提出一个关于 pandas 的问题 bug tracker .

与此同时，一个有点 hackish 的解决方法是:

df.pivot('val', 'day', 'val').boxplot(ax=ax)

这会 reshape 您的数据，使分组依据值(天)成为列。 reshape 后的表有很多 val 值的 NA，这些值不会出现在特定的 day 值中，但是这些 NA 在绘图时会被忽略，因此您可以得到正确的绘图正确的子图位置。