python - Pandas/Python 合并两个具有重复行的数据框

Question

好的，这看起来应该很容易通过合并或连接操作来完成，但我无法破解它。我在 Pandas 工作。

我有两个数据框，它们之间有重复的行，我想以没有行或列重复的方式组合它们。它会像这样工作

df1:

A B 
a 1
b 2
c 3

df2:

A B 
b 2
c 3
d 4

df3 = df1 combined with df2

A B 
a 1
b 2
c 3
d 4

我尝试过的一些方法是选择一个行而不是另一个行(异或)，然后附加它们，但我不知道如何进行选择。我的另一个想法是追加它们并删除重复的行，但我不知道如何做后者。

Answer 1

你想要一个 outer merge :

In [103]:
df1.merge(df2, how='outer')

Out[103]:
   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3
3  d  4

上面的工作是因为它自然地找到两个 dfs 之间的公共(public)列并指定合并类型导致 df 具有所需的组合列的并集。