我正在尝试从以下数据框创建多索引数据框:
date_time session
2015-07-30 10:32:54.000 1
2015-07-30 10:32:54.000 1
2015-07-30 10:36:39.000 1
2015-07-30 10:36:39.000 1
........................ 1
2015-07-30 11:58:57.000 2
2015-07-30 12:18:37.000 2
2015-07-30 12:28:51.000 2
获得像这样的东西:
date_time session
2015-07-30 10:32:54.000 1
2015-07-30 10:32:54.000
2015-07-30 10:36:39.000
2015-07-30 10:36:39.000
........................
2015-07-30 11:58:57.000 2
2015-07-30 12:18:37.000
2015-07-30 12:28:51.000
....................... 3
以这个问题的答案为指导: MultiIndex Group By in Pandas Data Frame
我为我的数据试过这段代码:
def create_multi():
multi=df.set_index(['session', 'date'], inplace=True)
print multi
但它返回None
我不知道这个方法是否适合我需要做的事情，我只是没有正确使用它，或者我应该使用其他方法
最佳答案
您传递了 inplace=True，所以它是就地执行的，因此当您分配给 multi 时不返回任何内容。
def create_multi():
multi=df.set_index(['session', 'date'], inplace=False)
print multi
上面的方法可行，检查 docs ，请注意，默认值为 inplace=False，因此如果您想要该行为，则完全没有必要指定
关于python - 从数据框 Pandas 创建多索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33143176/