目前我在处理 numpy.array - 4x1 - 即时遇到错误
[[-1.96113883]
[-3.46144244]
[ 5.075857 ]
[ 1.77550086]]
使用 lambda 函数 f = lambda x: x if (x > 0) else (x * 0.01)
。
错误是 ValueError: 具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
。
我在 stackoverflow.com 上搜索了不同的主题,但没有找到任何令人满意的问题解释和适合我的案例(许多对 和
运算符的不明确引用,矢量化代码等.).
在处理完数组后,我期望的是一个与输入数组具有相同维度的数组,并且每个值都根据函数进行了修改,例如:
[[-0.0196113883]
[-0.0346144244]
[ 5.075857 ]
[ 1.77550086]]
最后,有人能给我一个解决方案和解释为什么会出现这个错误吗?谢谢你的建议。
最佳答案
x > 0
作为一个整体对您的 numpy 数组进行评估,返回另一个 bool 数组。但是,if
语句将整个数组计算为单个操作。
arr = np.array([[-1.96113883],
[-3.46144244],
[ 5.075857 ],
[ 1.77550086]])
print arr > 0
[[False]
[False]
[ True]
[ True]]
如错误消息中所述, bool 数组的真值不明确。
相反,正如 ajcr 在评论中指出的那样,您应该使用 np.where
作为矢量化 if-else
语句
例如
np.where(arr > 0, arr, arr*0.01)
array([[-0.01961139],
[-0.03461442],
[ 5.075857 ],
[ 1.77550086]])
关于python - 将 lambda 表达式应用于数组元素时出现 ValueError,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34381847/