Python Numpy - 将非常小的数字视为零

Question

我想用 Numpy 计算奇异矩阵的行列式(其行列式为 0)，当我打印行列式时，它显示一个非常小的数字(几乎为零 = -7.09974814699e-30)但本身不为零...

当我尝试使用 %s、%d 或 %f 打印行列式时，有时它为零，有时为 -0，有时为 -7.09974814699e-30。

代码如下:

import numpy as np

array = np.arange(16)
array = array.reshape(4, -1)
determinant = np.linalg.det(array)

print("Determinant is %s" % determinant)
print("Determinant is %d" % determinant)
print("Determinant is %f" % determinant)

Determinant is -7.09974814699e-30
Determinant is 0
Determinant is -0.000000

如何让 Numpy 将非常小的数字(例如 -7.09974814699e-30)视为零并向我显示零。我也问了this question之前，如果你看一下矩阵，你会发现它充满了非常小的数字但不是零，而它应该是一个对角矩阵，数字在对角线上，其他地方为零......

谢谢...

Answer 1

>>> if np.abs(determinant) < 0.000001:
...     determinant=0
...
>>> print determinant
0

如果是数组，您可以使用单个操作来完成(请参阅我对您的其他问题的回答:https://stackoverflow.com/a/36395905/5088142)

将小于 eps 的数组元素设置为零:

array[np.abs(array) < eps] = 0